دانلود و نمایش مقالات مرتبط با مقاله ترجمه شده الگوریتم ژنتیک 2016::صفحه 1
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - مقاله ترجمه شده الگوریتم ژنتیک 2016

تعداد مقالات یافته شده: 3
ردیف عنوان نوع
1 بهینه سازی بهره ی اثر ژنتیک اجتماعی تحت کنترل نژاد با استفاده از الگوریتم ژنتیک
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 18
تعاملات اجتماعی حیوانات به طور گسترده ای در جمعیت دامها وجود دارد. با این حال، برخی از مطالعات نشان داد که انتخاب اثر ژنتیک اجتماعی منجر به افزایش بیشتر یک نژاد می¬شود. در این مطالعه، دو روش بهینه سازی (SBLUP+GA1، SBLUP+GA2) مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای دستیابی به سهم ژنتیکی بهینه¬ی مجازی و افزایش میانگین سود ژنتیک جزئی ژنتیک مستقیم و اجتماعی استفاده شد در حالی که نژاد کاهش یافت. در SBLUP+GA1، تنها سهم جنس نر بهینه سازی شد. در SBLUP+GA2، مشارکت نر و ماده با هم بهینه سازی شد. نتایج نشان داد که SBLUP+GA1 و SBLUP+GA2 در 18.52 درصد و 25.93٪ نرخ پایین نژادی نسبت به انتخاب اثر ژنتیک اجتماعی رایج بر اساس روش BLUP (SBLUP) تحت پارامترهای پایه بود. تحت آن شرایط، متوسط سود برای اجزای اثر ژنتیکی مستقیم، اجتماعی و کل در SBLUP+GA1 واقعا بهبود یافت که به ترتیب 3.59٪، 10.02٪ و 4.32٪ نسبت به SBLUP بود. در SBLUP+GA2، به ترتیب 1.28٪، 10.00٪ و 2.02٪ بودند. SBLUP+GA2 حاصل در نرخ نژاد کمتر است، اما، اندکی الگوریتم ژنتیک از SBLUP+GA1 به دست آمد.
کلید واژه ها: BLUP | الگوریتم ژنتیک | نژاد | بهينه سازي | اثر ژنتیک اجتماعی
مقاله ترجمه شده
2 مدل یکپارچه چند هدفی و میان بهره ای Markowitz–DEA برای بازگشت سرمایه فازی برای مساله انتخاب سهام
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 28
در این مقاله برای انتخاب سهام، مدل چند هدفی جدیدی ارائه شده است. مدل پیشنهادی ، مدل میان بهره‌ای DEA را در مدل واریانس متوسط Markowitz مشارکت میدهد. به دلیل پیچیدگی کامپیوتری برای مدل پیشنهادی، نسخه دوم الگوریتم ژنتیک رتبه بندی غیر مغلوب. (NSGA-II) بکار گرفته شده است. برای نشان دادن عملکرد مدلمان ، این مدل برای 52 شرکت که در لیست بازار سهام ایران بودند برقرار شد و نتایج ، انالیز شدند. نتایج نشان داد که در مدل پیشنهادی به دلیل بازگشت سرمایه در مقایسه با مدل Markowitz و DEA بطور قابل توجهی ، میزان ریسک و بازده به طور همزمان؛ مناسب است.
کلمات کلیدی: انتخاب سبد سهام | مدل میانگین واریانس مارکوویتز | تحلیل پوششی داده ها (DEA) | اعداد فازی | الگوریتم ژنتیک مرتب سازی غیر دامنه ای 2 | (NSGA-II)
مقاله ترجمه شده
3 آنالیز حرارتی HVAC و پنل های خورشیدی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 21
پژوهش حاضر، به بررسی کاربرد HVAC و سیستم های گرمایش خورشیدی در داخل مناطق مسکونی؛ با استفاده از ترکیب مدل سازی عددی مستقیم و روش بهینه سازی ژنتیکی در آب و هوای مختلف ایران می¬پردازد. مدل سازی عددی مستقیم قادر به محاسبه¬ی دمای محیط داخل ساختمان است. سپس الگوریتم مدل سازی مستقیم نیز برای تعیین میزان مصرف انرژی ساختمان در اقلیم های مختلف ایران توسط استفاده شد. نتایج حاصل از مدل سازی عددی مستقیم در برابر نرم افزار کریر(carrier) و انرژی اضافی بررسی شد. نتایج با شبیه سازی های عددی ارائه شده در بیشتر منابع مطابقت مناسبی دارد.
کلمات کلیدی: انتقال حرارت | شبیه سازی عددی | مصرف انرژی | گرمایش خورشیدی | HVAC | آب و هوا | ایران
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 2464 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 2464 :::::::: افراد آنلاین: 38