با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
رویکردهای حسگر فشرده برای نظارت بر وضعیت و تجسم آسیب مبتنی بر اسکن لیزر
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 15 نظارت بر وضعیت (CM) و تست غیر تخریبی با مشکل دادههای بزرگ مواجه میشوند زیرا نیاز دارند که به طور مداوم دادههای موج یا ارتعاش را با سرعت نمونه گیری بالا بسنجند. در این مقاله رویکردهای حسگر فشرده برای هر دو طرح نظارت بر شرایط و تست غیرتخریبی پیشنهاد شدهاند تا به طور موثر میزان زیادی داده را مدیریت کنند و همچنین قابلیت تشخیص آسیب فرآیند فعلی را بهبود ببخشند. حسگر فشرده یک پارادایم حسگر/نمونه برداری جدید است که در مقایسه با روشهای نمونه گیری سنتی، تعداد نمونههای بسیار کمتری را در نظر میگیرد. برای آزمایشات CM، یک سیستم چرخشی ساخته شده استفاده میشود و تمامی دادهها به طور فشرده نمونهگیری میشوند تا دادههای فشرده ایجاد شوند. ویژگیهای سیگنالهای بهینه بدون فرآیند بازسازی استخراج شده و برای تشخیص و طبقه بندی آسیب استفاده شدهاند. همچنین تست غیرمخرب با استفاده از اسکن فشرده و سیستم لرزش گیر لیزر دوپلر (LDV)مجهز به دستگاه کج آینه انجام شد. فیلدهای موج با اسکن یک الگوی تصادفی و فشرده در مقیاس فضایی انجام شد و فیلدهای موج کامل از دادههای فشردهی اندازه گیری شده بدست آمدند. سپس منطقهی آسیب شناسایی شده و با استفاده از پردازش سیگنال مبتنی بر عدد موج تجسم سازی شد. نتایج تجربی نشان داد که روش پیشنهادی میتواند به طور موثر سرعت پردازش داده و دقت تشخیص نظارت بر وضعیت و تست غیرمخرب را بهبود بخشد.
کلمات کلیدی: حسگر فشار | نظارت بر وضعیت | تست غیرتخریبی | ارتعاش سنج لیزری داپلر | شناسایی خسارت و آسیب |
مقاله ترجمه شده |
2 |
وضعیت فعلی اخبار دروغ ( شایعه) : چالش ها وفرصت ها
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 19 صحت و درستی اطلاعات یک مسئله قدیمی تاثیر گذار بر کسب و کار ها و جامعه ، هم در رسانه های دیجیتال و هم در رسانه های مکتوب است. در شبکه های اجتماعی ، دستیابی به اطلاعات گسترده به سرعت رخ می دهد و باعث دسترسی به اطلاعات تحریف شده و غلط نیز می شود و این باعث ایجاد پتانسیل عظیم مسبب ایجاد تاثیرات واقعی جهانی و در لحظه برای میلیون های کاربر است. اخیرا نگرانی های عمومی متعددی در این زمینه بوجود آمده است و برخی از رویکرد ها برای کاهش این مشکل مطرح شده است. در این مقاله ، ما در مورد مشکل ایجاد شده تحت این طبقه بندی ها بحث می کنیم: محتوا محوری ؛ منبع محوری و نشر محوری. ما دو رویکرد متضاد را تشریح خواهیم کرد و یک راه حل الگوریتمیک را ارائه خواهیم داد که نگرانی های اصلی را تجزیه و تحلیل می کند. ما در این مقاله به این صورت نتیجه گرفتیم که افزایش آگاهی در مورد نگرانی ها و فرصت ها برای کسب و کار ها باعث تشخیص خودکار اخبار دروغ با فراهم کردن خدمات مبتنی بر وب می شود اما افراد در بلند مدت به طور عمده از آن نفع می برند.
کلمات کلیدی : تشخیص اخبار دروغ | رسانه های اجتماعی | چالش های علم کامپیوتر |
مقاله ترجمه شده |