دانلود و نمایش مقالات مرتبط با مقاله پردازش تصویر 2017::صفحه 1
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - مقاله پردازش تصویر 2017

تعداد مقالات یافته شده: 5
ردیف عنوان نوع
1 فناوری تشخیص تصادفات ترافیکی برای تقاطع ها بر مبنای استخراج مسیر ویدئویی خودروها
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 11
ما استقرار دستگاه مختصات زمینی با نرم افزار OPENCV برای دستیابی به مختصات واقعی را انجام دادیم، تمامی پیکسل های این مختصات به مختصات خودرویی تبدیل می شوند تا پارامترهایی همانند موقعیت و سرعت خودرو به دست بیایند. نرم افزار پلتفرم MFC که ما مورد استفاده قرار دادیم می تواند مستقیماً مسیر خودرو، سرعت و تصادفات ترافیکی متناطر با زمان TTC را به عنوان خروجی تولید کند. سطوح مختلفی از رنگ های مشخص شده بر روی نقشه ی نقاط توزیع تصادفات ترافیکی وجود دارند. ما از روش منحنی فراوانی تجمعی برای بررسی نمونه های تجمعی تصادفات استفاده کردیم و مقدار عددی TTC را به دست آوردیم که در مشخص نمودن تصادفات شدید و تصادفات کم اهمیت کاربرد دارد. در عین حال، تصادفات تعقیب خودرو، محتوای پژوهشی ما را غنی می سازد.
کلیدواژه ها: تصادفات ترافیکی | مقدار TTC | نرم افزار OPENCV | ارزیابی ایمنی جاده
مقاله ترجمه شده
2 یک بررسی در مورد تشخیص سرعت وسایل نقلیه با استفاده از پردازش تصویر
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 14
تشخیص سرعت وسیله نقلیه ، یک جنبه مهم برای مشاهده قانون محدودیت سرعت و شرایط ترافیکی است. این مقاله ، تشخیص سرعت وسیله نقلیه را با استفاده از پردازش تصویر مورد بررسی قرار می دهد. با توجه به توالی ویدئو ها و تصاویر ترافیکی ، رویکرد های مختلفی مانند استخراج لبه ، ردیابی شی ، تکنیک بردار متحرک ، تفاوت حقیقی ، روش مرکز یابی ، کاهش تصویر زمینه برای تشخیص سرعت وسیله نقلیه مفید هستند.
کلمات کلیدی: آستانه | تحلیل و فرسایش | تاخیر | مقیاس خاکستری
مقاله ترجمه شده
3 پردازش تصویر میدان نوری: یک مرور کلی
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 29 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 79
عکس برداری میدان نوری به عنوان یک فناوری پدید آمده است که اجازه به دست آوردن اطلاعات غنی تری از جهان ما را می دهد. برخلاف عکس برداری سنتی که یک تصویر دوبُعدی نوری از صحنه می گیرد و محدوده زاویه ای را نیز وارد می کند، میدان های نوری، تابندگی را از اشعه ها در همه جهت ها جمع آوری می کنند که این کار اطلاعات زاویه ای از دست رفته در فناوری سنتی را تقسیم می کند. از یک سو، این نمایش بُعدی بالاتر داده های بصری، قابلیت های قدرتمندی را برای درک صحنه ارائه می کند و متعاقبا" عملکرد مسائل سنتی دیدِ رایانه ای مثل حس عمق، متمرکز کردن مجدد پس از عکس گرفتن، بخش بندی، پایدارسازی ویدیو، دسته بندی ماده و غیره را بهبود می بخشد. از سوی دیگر، بُعدی بودن بالای میدان های نوری همچنین چالشهای جدیدی را ازنظر به دست آوردن داده، فشرده سازی داده، ویرایش محتوا و نمایش آنها به بار می آورد. تحقیقات در حوزه پردازش تصویر میدان نوری با کنارهم قرار دادن این دو مولفه به صورت روزافزونی در دیدِ رایانه ای، تصاویر رایانه ای و حوزه های پردازش سیگنال به محبوبیت و عمومیت دست یافته است. در این مقاله، ما یک مرور کلی و جامع انجام می دهیم و روی تحقیقات حوزه میدان نوری درطی 20 سال گذشته بحث می کنیم. ما روی همه جنبه های پردازش تصویر میدان نوری شامل نمایش پایه ای میدان نوری و تئوری آن، اکتساب داده ها، دقت بسیار بالا، تخمین عمق، فشرده سازی، ویرایش، الگوریتمهای پردازش برای نمایش میدان نوری و کاربردهای داده های میدان نوری در دیدِ رایانه ای تمرکز می کنیم.
کلیدواژه ها: تصویربرداری میدان نوری
مقاله ترجمه شده
4 تشخیص چهره رنگی با استفاده از تجزیه و تحلیل تفکیک کننده مبتنی برquaternion فازی
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 26
نشان داده شده كه اطلاعات رنگي در بهبود عملكرد تشخيص شي مؤثر است. در این مقاله ، ما یک مدل رنگی جدید مبتنی بر quaternion با تجزیه و تحلیل تفکیک کننده پارامتری فازی پیشرفته را برای انجام تشخیص چهره پیشنهاد می کنیم.روش پیشنهادی تصاویر رنگی را با استفاده از یک مدل تفکیک کننده مبتنی بر quaternion فازی (FQD) نمایش داده وطبقه بندی می کند، که برای نمایش ویژگی های رنگی ، نمایش ، استخراج و طبقه بندی موثر است. به طور خاص ، ابتدا به هر پیکسل در یک تصویر رنگی ، یک عدد quaternion اختصاص داده می شود و سپس یک بردار مبتنی بر quaternion برای نمایش این تصویر رنگی تولید می شود.در مزحله سوم،تشخیص چهره با مدل تفسیر ویژگی رنگ بعنوان اندازه گیری وزن فازی در یک تجزیه و تحلیل جداکننده quaternion انجام شده است.سهم اصلی این مقاله این است که یک رویکرد جدید یادگیری فازی برای بازسازی فضای بردار تفکیک اکننده مبتنی بر quaternion فراهم می کند،در نتیجه اهمیت ویژگی FQD از فضا های رنگ برای تشخیص چهره مبتنی بر تصاویر رنگی نشان داده می شود. نتایج تجربی در مجموعه داده های رنگی AR و Georgia Tech تاثیر روش پیشنهادی را نشان می دهد.
کلمات کلیدی: بردار مبتنی بر quaternion | تحلیل تفکیک کننده پارامتری فازی | تشخیص تصویر رنگی.
مقاله ترجمه شده
5 فناوری تشخیص تصادفات ترافیکی برای تقاطع ها بر مبنای استخراج مسیر ویدئویی خودروها
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 11
ما استقرار دستگاه مختصات زمینی با نرم افزار OPENCV برای دستیابی به مختصات واقعی را انجام دادیم، تمامی پیکسل های این مختصات به مختصات خودرویی تبدیل می شوند تا پارامترهایی همانند موقعیت و سرعت خودرو به دست بیایند. نرم افزار پلتفرم MFC که ما مورد استفاده قرار دادیم می تواند مستقیماً مسیر خودرو، سرعت و تصادفات ترافیکی متناطر با زمان TTC را به عنوان خروجی تولید کند. سطوح مختلفی از رنگ های مشخص شده بر روی نقشه ی نقاط توزیع تصادفات ترافیکی وجود دارند. ما از روش منحنی فراوانی تجمعی برای بررسی نمونه های تجمعی تصادفات استفاده کردیم و مقدار عددی TTC را به دست آوردیم که در مشخص نمودن تصادفات شدید و تصادفات کم اهمیت کاربرد دارد. در عین حال، تصادفات تعقیب خودرو، محتوای پژوهشی ما را غنی می سازد.
کلیدواژه ها: تصادفات ترافیکی | مقدار TTC | نرم افزار OPENCV | ارزیابی ایمنی جاده
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 1450 :::::::: بازدید دیروز: 2317 :::::::: بازدید کل: 3767 :::::::: افراد آنلاین: 15