دانلود و نمایش مقالات مرتبط با هسته ی ماشین یادگیری افراطی::صفحه 1
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - هسته ی ماشین یادگیری افراطی

تعداد مقالات یافته شده: 1
ردیف عنوان نوع
1 پیش بینی ورود گردشگران از طریق یادگیری ماشین و شاخص جستجوی اینترنتی
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 38
مطالعات قبلی نشان داده است که داده های آنلاین، مانند پرس وجوهای انجام شده در موتورهای جستجو، یک منبع اطلاعاتی جدید محسوب می شوند که می توانند برای پیش بینی تقاضای گردشگری مورد استفاده قرار گیرند. در این مطالعه، ما چارچوبی را برای این پیش بینی ارائه می دهیم که با استفاده از یادگیری ماشین و شاخص های جستجوی اینترنتی، ورود گردشگران به مکان های محبوب چین را پیش بینی می کند و عملکرد این پیش بینی، را به ترتیب با نتایج جستجوی تولید شده توسط گوگل و بایدو مقایسه می کنیم. این تحقیق، علیت گرانجر و همبستگیِ میانِ شاخص جستجوی اینترنتی و ورود گردشگران به پکن را تایید می کند. نتایج تجربی ما نشان می دهد که عملکردِ پیش-بینیِ مدل های پیشنهادیِ هسته ی ماشین یادگیری افراطی (KELM )، که مجموعه هایی از گردشگران را با شاخص بایدو و شاخص گوگل ادغام می کنند، در مقایسه با مدل های معیار، به میزان قابل توجهی از نظر دقت پیش بینی و قدرت تحلیل ، بهتر بوده اند.
کلمه های کلیدی: پیش بینی تقاضای گردشگری | هسته ی ماشین یادگیری افراطی | جستجوی داده-های پرس وجو | تحلیل داده های بزرگ | شاخص جستجوی ترکیبی.
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 3005 :::::::: بازدید دیروز: 2317 :::::::: بازدید کل: 5322 :::::::: افراد آنلاین: 10