با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
Research Landscape of Business Intelligence and Big Data analytics: A bibliometrics study
چشم انداز تحقیقات هوش تجاری و تحلیل داده های بزرگ: مطالعه کتابشناختی-2018 Business Intelligence that applies data analytics to generate key information to support business deci
sion making, has been an important area for more than two decades. In the last five years, the trend of
“Big Data” has emerged and become a core element of Business Intelligence research. In this article, we
review academic literature associated with “Big Data” and “Business Intelligence” to explore the devel
opment and research trends. We use bibliometric methods to analyze publications from 1990 to 2017 in
journals indexed in Science Citation Index Expanded (SCIE), Social Science Citation Index (SSCI) and Arts
& Humanities Citation Index (AHCI). We map the time trend, disciplinary distribution, high-frequency
keywords to show emerging topics. The findings indicate that Computer Science and management in
formation systems are two core disciplines that drive research associated with Big Data and Business
Intelligence. “Data mining”, “social media” and “information system” are high frequency keywords, but
“cloud computing”, “data warehouse” and “knowledge management” are more emphasized after 2016.
Keywords: Bibliometrics ، Big Data analytics ، Business Intelligence ، Research trend |
مقاله انگلیسی |
2 |
Efficient Data Access and Performance Improvement Model for Virtual Data Warehouse
دسترسی به داده های کارآمد و مدلی برای بهبود عملکرد داده انبار مجازی-2017 This paper presents a model for improving query performance in Virtual
Data Warehouse (VDW) by simulating VDW environment on a cellular phone billing
and customer care system which involves processing millions of Call Detail Records
(CDRs) generated by thousands of counters across the country. Processing aggregations
on millions of CDRs requires expensive systems, especially when analysing customers’
traffic trends and encompasses several performance optimization techniques used for
improvement of query performance in VDW. In this regard, VDW offers several
advantages such as real-time analytic reports, reduced maintenance, low cost solution
and flexible data integration, but performance is still one of its critical shortcomings.
This paper enhances performance of VDW by using techniques like partitioned
materialized views, index performance optimization, query rewrite in materialized
views, analytic functions, sub-queries and enabling parallel execution etc. The study
uses Oracle 10g as a backend database; Oracle management console and SQL query
analyser are used for monitoring performance concerns during validation of VDW
model; standard PL/SQL developer is used for extracting and loading test data; and
finally, Hyperion Development suite is used for testing time comparisons of datasets
both in normal OLTP and simulated VDW environments.
Keywords: Business Intelligence | OLTP | Performance Optimization | Query Optimization | Virtual Data Warehouse |
مقاله انگلیسی |
3 |
از هوش تجاری تا مدیریت جریان داده های معنایی
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 28 فن آوری های وب معنایی به طور فزاینده ایی برای بهره برداری از روابط بین داده ها استفاده می شود. علاوه بر این، زمینه های جدیدی از سیستم های زمان واقعی، مانند شبکه های اجتماعی، حسگرها، دوربین ها و یا اطلاعات آب و هوا، به طور مداوم داده تولید می کنند. این به معنی این است که داده ها و ارتباط بین آنها را در حال وسیع تر شدن است. هم چنین داده های زیاد نیاز به تجزیه و تحلیل، پردازش، و همچنین ذخیره شدن در صورت لزوم دارند. در این مقاله، فعالیت های اخیر در هوش کسب و کار در زمان واقعی را همراه با مدیریت جریان داده معنایی معرفی می کنیم.
روش های زمینه ای مانند، تحقیق مداوم، خلاصه سازی داده ها و تطبیق داده ها ، و استدلال جریان را ارائه خواهیم داد.
کلمات کلیدی: جریان داده ها | داده های پیوندی | هوش تجاری | استدلال جریان |
مقاله ترجمه شده |