دانلود و نمایش مقالات مرتبط با واکاوی داده::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - واکاوی داده

تعداد مقالات یافته شده: 10
ردیف عنوان نوع
1 Using ontology-based clustering to understand the push and pull factors for British tourists visiting a Mediterranean coastal destination
استفاده از خوشه بندی مبتنی بر هستی شناسی جهت درک عوامل فشاری و کششی برای گردشگران بریتانیایی بازدید کننده از یک مقصد ساحل مدیترانه-2018
This paper studies why British tourists decide to travel to a particular destination in a Catalan region. The analysis is based on a survey that includes open-ended questions. First, we propose the operationalization of the concepts of motivation and meaning as push–pull factors when choosing a destination. Second, an ontology-based clustering method is presented, which makes it possible to analyse these qualitative factors from a semantic perspective to obtain tourist segments. A benchmark confirms that the segmentation obtained is better than that generated using classic clustering methods The results show that different meanings can be associated with any single place.
keywords: Data mining| Tourism motivations| Destination meaning| Ontologies| Qualitative data tourism geography
مقاله انگلیسی
2 Study on student performance estimation, student progress analysis, and student potential prediction based on data mining
مطالعه ای روی برآورد عملکرد دانشجو، تحلیل پیشرفت دانشجو و پیش بینی پتانسیل دانشجو برمبنای واکاوی داده ها-2018
Student performance, student progress and student potential are critical for measuring learning results, selecting learning materials and learning activities. However, existing work doesnt provide enough analysis tools to analyze how students performed, which factors would affect their performance, in which way students can make progress, and whether students have potential to perform better. To solve those problems, we have provided multiple analysis tools to analyze student performance, student progress and student potentials in different ways. First, this paper formulates student model with performance related attributes and non-performance related attributes by Student Attribute Matrix (SAM), which quantifies student attributes, so that we can use it to make further analysis. Second, this paper provides a student performance estimation tools using Back Propagation Neural Network (BP-NN) based on classification, which can estimate student performance/attributes according to students prior knowledge as well as the performance/attributes of other students who have similar characteristics. Third, this paper proposes student progress indicators and attribute causal relationship predicator based on BP-NN to comprehensively describe student progress on various aspects together with their causal relationships. Those indicators and predicator can tell how much a factor would affect student performance, so that we can train up students on purpose. Finally, this paper proposes a student potential function that evaluates student achievement and development of such attributes. We have illustrated our analysis tools by using real academic performance data collected from 60 high school students. Evaluation results show that the proposed tools can give correct and more accurate results, and also offer a better understanding on student progress.
keywords: Evaluation methodologies |Intelligent tutoring systems |Teaching/learning strategies |Applications in subject areas |Simulations
مقاله انگلیسی
3 Feeling a destination through the “right” photos: A machine learning model for DMOs’ photo selection
حس کردن یک مقصد ازطریق عکس های "راست": یک مدل یادگیری ماشینی برای انتخاب عکس DMO ها-2018
Photos are important carriers in destination image communication. Currently, efficiently selecting appropriate photos for destination promotion remains a major challenge for DMOs, a problem closely related to the discrepancy between projected and received destination images. During the photo selection process, contents that can best evoke viewers potential motives should be considered favorably. This project proposes and implements a machine learning-based model to assist DMOs with photo content selection. The proposed protocol ranks candidate photos describing a specific theme from viewers’ perspective. In the present empirical study, over 20,000 Flickr photos of New York City taken by foreign tourists were analyzed to demonstrate the effectiveness of this approach. The results indicate that the proposed method can facilitate the selection of destination photos and address the pronounced gap between projected and received images.
keywords: UGC photos |Flickr |Destination image |Data mining |Photo recommendation
مقاله انگلیسی
4 پیش بینی رفتار بازار بورس با استفاده از روش داده کاوی و تحلیل عاطفی اخبار
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 26
پیش بینی بازار سهام به دلیل نقش مهم خود در پیشنهادات اقتصادی و سودمند، تبدیل به یک موضوع پژوهشی جذاب شده است. به منظور اجتناب از خطرات سرمایه گذاری، نیازی حتمی به کشف رفتار آتی بازار سهام وجود دارد. مقدار زیاد داده های تولید شده توسط بازار سهام به عنوان یک گنجینه ای از دانش برای سرمایه گذاران تلقی می شود. هدف این مطالعه ساخت یک مدل مفید برای پیش بینی گرایشات آتی بازار سهام با نسبت خطای کوچک و بهبود دقت پیش بینی می باشد. این مدل پیش بینی مبتنی بر تحلیل عاطفی اخبار مالی و قیمت های تاریخی بازار سهام می باشد. این مدل ازطریق بررسی انواع مختلف اخبار مربوط به بازار و شرکت با قیمت های تاریخی سهام، درمقایسه با همه مطالعات قبلی، نتایجی با دقت بهتر فراهم می کند. از یک سری داده های حاوی قیمت های سهام حاصل از سه شرکت استفاده می شود. مرحله اول، تحلیل عاطفی اخبار برای به دست آوردن تقارن اخبار با استفاده الگوریتم نایو بایس می باشد. این مرحله به نتایج پیش بینی دقیقی که از 73/72 تا 21/86 درصد محدوده داشت دست یافت. مرحله دوم، تقارنهای اخبار و قیمت های تاریخی سهام را باهم ترکیب می کند تا قیمت های آتی سهام را پیش بینی کند. این مرحله دقت پیش بینی را تا بیش از 80/89 درصد بهبود بخشید.
عبارت های شاخص: واکاوی داده ها | بازار سهام | تحلیل عاطفی | واکاوی متن | تحلیل عاطفی اخبار
مقاله ترجمه شده
5 واکاوی گراف بزرگ: چارچوب ها و روشها
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 39
واکاوی گراف بزرگ، یک حوزه تحقیقاتی مهم است و توجه قابل ذکری را به خود جلب کرده است. این روش اجازه پردازش، تحلیل و استخراج اطلاعات مهم از مقادیر بزرگی از داده های گراف را می دهد. انگیزه برای واکاوی گراف بزرگ تاحد زیادی نه تنها ازطریق افزایش چشمگیر اندازه گراف ها، بلکه همچنین ازطریق تعداد بسیار عظیم کاربردهای آن نیز ایجاد شده است. چنین کاربردهایی شامل سیستم های بیو اطلاعاتی، سیستمهای اطلاعاتی شیمی و شبکه های اجتماعی می شود. یکی از چالش برانگیزترین کارکردهای واکاوی گراف بزرگ، واکاوی الگو در گراف های بزرگ است. این کارکرد شامل استفاده کردن از الگوریت های واکاوی داده ها برای کشف الگوهای مطلوب، پیش بینی نشده و مفید در مقادیر بزرگی از داده های گراف می شود. هدف از آن همچنین فراهم کردن درک عمیق تری از داده های گراف می باشد. در این زمینه، چندین چارچوب پردازش گراف و مقیاس بندی روش های واکاوی الگوهای داده ها برای مواجهه با گراف های بسیار بزرگ پیشنهاد شده است. این مقاله یک مرور کلی از چارچوب های موجود درباره واکاوی داده ها و پردازش گراف را ارائه می دهد که با گراف های بسیار بزرگ سروکار دارند. سپس یک ارزیابی از محققان فعلی رشته واکاوی داده ها و الگوهای داده ها را در گراف های بسیار بزرگ ارائه داده و روی مشکلات تحقیقاتی اصلی مربوط به این رشته بحث می کند. همچنین یک دسته بندی، هم از واکاوی داده های توزیع شده و هم از روشهای یادگیری ماشینی، هم چارچوب های پردازش داده ها و هم دیدگاههای واکاوی الگوها در مقیاس بزرگ ارائه می دهد.
کلیدواژه ها: گراف های بزرگ | واکاوی داده | واکاوی الگو | چارچوب های پردازش گراف
مقاله ترجمه شده
6 یک دیدگاه هوشمندانه الگوی تطبیق برای بهبود رتبه صفحه وب
سال انتشار: 2013 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 18
رشد چشمگیری در منابع و خدمات اطلاعاتی مبتنی بر وب وجود دارد. تخمین زده می شود که هرسال صفحات وب تقریبا" دوبرابر می شوند. گسترش سریع وب به دلیل رشد اطلاعات، لذت بخش است اما این امر همچنین منجر به مشکلات و دشواری زیاد در استخراج اطلاعات مناسب از وب نیز می شود. اکثر الگوریتم های موجود برای واکاوی داده های وب در دارا بودن ترکیب جذابی از زمان و فضا به حدکافی کارآمد نیستند. در این مقاله یک دیدگاه ریاضی برای مواجهه با مشکلات مختلف مربوط به پیچیدگی زمان ایجاد می شود و این واکاوی داده ای هوشمند استفاده از فرهنگ لغت وب و آمار زمانی که قبلا" برای بهبود فرآیند رتبه بندی صفحات وب صرف شده است را بهینه می کند. سیستم پیشنهادی می تواند به عنوان یک مدل در موتور جستجو جهت بهبود فرآیند رتبه بندی صفحات وب استفاده شود.
کلیدواژه ها: واکاوی هوشمند وب | هماهنگ سازی الگو | رتبه بندی صفحات وب
مقاله ترجمه شده
7 مروری بر واکاوی وب در تجارت الکترونیک
سال انتشار: 2013 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 4 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 15
واکاوی داده های وب یک ابزار کلیدی برای تجارت الکترونیک در یک چنین عصر ایترنتی است. به دلیل مطالعات قبلی، هیچ چنین فناوری واکاوی برتر از سایر فناوری ها وجود ندارد. بنابراین این مقاله می تواند یک درک ساده ای از واکاوی داده های وب را ارائه کرده و مسیر بهبود هر نوعی از الگوریتم واکاوی را برمبنای نواقص موجود نشان دهد. این مقاله درابتدا فرآیند اصلی واکاوی داده ای شامل جمع آوری داده ها، پیش – پردازش داده ها، ذخیره کردن داده ها، به کارگیری فناوری های واکاوی داده ای را معرفی کرده و نتایج را بررسی می کند. سپس این مقاله سعی می کند که انواع مختلف فناوری های واکاوی داده ای و اینکه چگونه آنها در تجارت الکترونیک استفاده می شوند را تحلیل کند. درنهایت ما مسیر توسعه واکاوی داده های وب را در حوره تجارت الکترونیک پیش بینی می کنیم.
کلیدواژه ها : مرور | واکاوی داه های وب | جهت گیری تجارت الکترونیک | قانون انجمنی | تجسم فکری | مسیر توسعه
مقاله ترجمه شده
8 تحلیل عقاید چند کلاسه با خوشه بندی و نمایش نمره
سال انتشار: 2013 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 28
تحلیل عقاید یا واکاوی عقیده، رشته مطالعه محاسباتی عقیده افراد است که به شکل زبانی یا متن مکتوب بیان شده باشد. تحلیل عقاید، حوزه های مختلفی از تحقیق مثل پردازش زبانی طبیعی، واکاوی داده و واکاوی متن را درکنار هم قرار می دهد و هب سرعت درحال تبدیل شدن به یک رشته بسیار مهم برای سازمان ها می باشد چراکه سازمان ها تجارت آنلاین را وارد عملیات و فعالیتهای خود کرده اند. این مقاله روشهای بهبود یافته ای را برای تحلیل عقاید درسطح جنبه پیشنهاد می دهد. ما برای بهبود نتایج خوشه بندی برای شناسایی جنبه و یک سری مشخصه های جدید، نمایش نمره، استفاده از کیف اسمها را به جای کیف کلمات پیشنهاد می کنیم که منجر به شناسایی دقیق تر عقاید می شود. این طرح مبتنی بر سه نمره است (مثبت بودن، خنثی بودن و منفی بودن) که از داده های به دست آمده برای هر بخش حاصل می شوند. ما با استفاده از این طرح جدید نمایش نمره، عملکرد تحلیل عقاید 3 کلاسه روی جملات را ازنظر سنجه f1، درمقایسه با تحقیق قبلا" چاپ شده تا 20 درصد بهبود می بخشیم. ما مفید بودن روش استفاده از داده های حاصل از سایت مشهور اطلاعات مسافرتی آنلاین TripAdvisor.com را نشان می دهیم.
کلیدواژه ها: تحلیل عقاید | واکاوی متن | بازدیدهای کاربر
مقاله ترجمه شده
9 کاربرد واکاوی داده های وب در تجارت الکترونیک
سال انتشار: 2012 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 3 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 9
با افزایش اطلاعات بر روی اینترنت، داده های الکترونیک هرچه بیشتر درحال پدید آمدن هستند. پس ما باید چگونه فورا" دانش مفید را کشف کرده و نرخ استفاده از اطلاعات را بدون غرق شدن در دریای اطلاعات بهبود ببخشیم؟ واکاوی داده ها با یک راه جدید برای مواجهه با چنین مشکلی مطرح می شود. این مقاله نیروی خود را روی منابع واکاوی داده های وب در تجارت الکترونیک، فرآیند انجام کار و برخی روشهای مواجهه با واکاوی داده های وب می گذارد. نهایتا" کارکرد واکاوی داده های وب را که در تجارت الکترونیک استفاده شده است تحلیل می کند.
کلیدواژه ها: واکاوی داده های وب | تجارت الکترونیک | الگوریتم خوشه بندی
مقاله ترجمه شده
10 اجرای واکاوی وب معنایی روی یادگیری الکترونیک
سال انتشار: 2010 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 4 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 9
وب معنایی یک محصول وب 2.0 (نسل دوم وب) است که با عامل های خودکار معنایی برای پردازش داده های کاربر جهت کمک کردن به کاربر برای راحتی استفاده و شخصی سازی خدمات پشتیبانی می شود. واکاوی وب یک کاربردی از واکاوی داده ها است که روی کشف الگوها از داده ها و لاگ های وب تمرکز می کند. ساختار معنایی می تواند با الگو یا نتایج رابطه ای کشف شده ازطریق واکاوی وب ساخته شود. با ترکیب کردن این دو کاربرد از هر دو رشته، دستیابی به واکاوی وب معنایی که یک موضوع داغ اخیر در تحیقات آموزشی است امکانپذیر است. این مقاله یک دید کلی درباره کاربردهای فعلی واکاوی وب معنایی روی یادگیری الکترونیک که قبلا" یک مولفه پایه ای از آموزش شده است، ارائه می کند.
کلیدواژه ها: وب معنایی | واکاوی وب | یادگیری الکترونیک | یادگیری از راه دور | شخصی سازی
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 3215 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 3215 :::::::: افراد آنلاین: 56