با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
Quantum Dimension Reduction for Pattern Recognition in High-Resolution Spatio-Spectral Data
کاهش ابعاد کوانتومی برای تشخیص الگو در داده های فضایی-طیفی با وضوح بالا-2022 The promises of advanced quantum computing technology have driven research in the simulation of quantum computers on
classical hardware, where the feasibility of quantum algorithms for real-world problems can be investigated. In domains such as High
Energy Physics (HEP) and Remote Sensing Hyperspectral Imagery, classical computing systems are held back by enormous readouts
of high-resolution data. Due to the multi-dimensionality of the readout data, processing and performing pattern recognition operations
for this enormous data are both computationally intensive and time-consuming. In this article, we propose a methodology that utilizes
Quantum Haar Transform (QHT) and a modified Grover’s search algorithm for time-efficient dimension reduction and dynamic pattern
recognition in data sets that are characterized by high spatial resolution and high dimensionality. QHT is performed on the data to
reduce its dimensionality at preserved spatial locality, while the modified Grover’s search algorithm is used to search for dynamically
changing multiple patterns in the reduced data set. By performing search operations on the reduced data set, processing overheads
are minimized. Moreover, quantum techniques produce results in less time than classical dimension reduction and search methods.
The feasibility of the proposed methodology is verified by emulating the quantum algorithms on classical hardware based on field
programmable gate arrays (FPGAs). We present designs of the quantum circuits for multi-dimensional QHT and multi-pattern Grover’s
search. We also present two emulation techniques and the corresponding hardware architectures for this methodology. A high
performance reconfigurable computer (HPRC) was used for the experimental evaluation, and high-resolution images were used as the
input data set. Analysis of the methods and implications of the experimental results are discussed.
Index Terms— Quantum computing | field-programmable gate arrays (FPGAs) |
مقاله انگلیسی |
2 |
Ecosystem accounting to support the Common Agricultural Policy
حسابداری اکوسیستم برای حمایت از سیاست های کشاورزی مشترک-2021 The System of Environmental-Economic Accounting - Ecosystem Accounting (SEEA EA) provides an integrated
statistical framework which organizes spatially explicit data on environmental quality, natural capital and
ecosystem services and links this information to economic activities such as agriculture. In this paper we assess
how the SEEA EA can support the monitoring and evaluation of environmental objectives of the Common
Agricultural Policy (CAP). We focus on the Netherlands, for which an elaborate set of SEEA EA accounts has been
published, and the themes of nitrogen pollution and farmland biodiversity. We studied the completeness of in-
dicators included in the accounts, their quality and analysed how the accounts could support agri-environmental
reporting, agri-environmental measures effectiveness assessments, and results-based payments to farmers. As a
reference we used the Driving forces – Pressures – State – Impacts - Responses (DPSIR) framework. The Dutch
SEEA EA accounts only include half of the indicators which we considered essential to assess the effects of
farming on natural capital and ecosystem services for the two studied environmental themes. However, most
gaps in the accounts could be filled with other publicly available environmental monitoring data. Regarding N
pollution, the availability and reliability of indicators at landscape and farm scales are not sufficient to support
the assessment of agri-environmental measures effectiveness and results-based payments to decrease N pollution.
The accounts have a higher potential to support the assessment of measures to conserve farmland biodiversity, in
particular due to high resolution maps of ecosystem extent and ecosystem services flows. The potential of the
SEEA EA accounts may be more limited in other countries where ecosystem accounting has only recently started.
However, the SEEA EA is also implemented at the European Union scale, so that SEEA EA indicators will
gradually become available for all European countries. To enhance the relevance of the SEEA EA in the agri-
environmental policy area, we recommend to integrate information on farming emissions (externalities) recor-
ded in the SEEA Central Framework with SEEA EA accounts and evaluate the applicability of SEEA EA accounts
for case studies at landscape and farm scales. Our research shows that the Dutch SEEA EA accounts, com-
plemented with other data sources, have potential to strongly enhance the CAP monitoring and evaluation
framework but further steps need to be taken to fill data gaps. keywords: اقدامات زیست محیطی | کلاه لبه دار | رادیو | پایتخت طبیعی | خدمات محیط زیستی | زمینه های کشاورزی | Agri-environment measures | CAP | SEEA EA | Natural capital | Ecosystem services | Farming externalities |
مقاله انگلیسی |
3 |
Identification and differentiation of commercial and military explosives via high performance liquid chromatography – high resolution mass spectrometry (HPLC-HRMS), X-ray diffractometry (XRD) and X-ray fluorescence spectroscopy (XRF): Towards a forensic substance database on explosives
شناسایی و تمایز مواد منفجره تجاری و نظامی از طریق کروماتوگرافی مایع با کارایی بالا - طیف سنجی جرمی با وضوح بالا (HPLC-HRMS) ، پراش سنجی اشعه ایکس (XRD) و طیف سنجی فلورسانس اشعه ایکس (XRF): به سمت پایگاه داده مواد پزشکی قانونی در مورد مواد منفجره-2020 The identification of confiscated commercial and military explosives is a crucial step not only in the
uncovering of distribution pathways, but it also aids investigating officers in criminal casework. Even
though commercial and military explosives mainly rely on a small number of high-energy compounds, a
great variety of additives and synthesis by-products can be found that can differ depending on the brand,
manufacturer and application. This makes the identification of commercial and military explosives based
on their overall composition a promising approach that can be used to establish a pan-European Forensic
Substance Database on Explosives.
In this work, three analytical techniques were employed to analyze 36 samples of commercial and
military explosives from Germany and Switzerland. An HPLC-HRMS method was developed, using 27
analytes of interest that encompass high-energy compounds, synthesis by-products and additives. HPLCHRMS
and XRD were used to gather and confirm molecular information on each sample and XRF analyses
were carried out to gain insight on the elemental composition. Combining the results from all three
techniques, 41 different additives could be identified as being diagnostic analytes and all samples showed
a unique analytical fingerprint, which allows for a differentiation of the samples. Therefore, this work
presents a set of methods that can be used as a foundation for the creation and population of a database
on explosives that enables the assigning of specific formulations to certain brands, manufacturers and
countries of origin. Keywords: HPLC-HRMS | Powder XRD | XRF | Explosives | Commercial explosives | Military explosives |
مقاله انگلیسی |
4 |
The synthetic cannabinoid 5F-MDMB-PICA: A case series
کانابینوئید مصنوعی 5F-MDMB-PICA: یک سری مورد-2020 5F-MDMB-PICA has been detected in products sold on the internet as well as in biological samples since
2016. It is associated with serious adverse health and behavioral effects and even death.
Herein we report on twelve cases with proven 5F-MDMB-PICA consumption, including three fatalities,
four cases of driving under the influence of drugs and five other criminal acts. In these cases, 5F-MDMBPICA
was detected in postmortem blood or serum. Concentrations ranged from 0.1–16 ng/mL. In some
blood (serum) and urine samples, the hydrolysis metabolite of 5F-MDMB-PICA (M12) could also be
detected. In this case series, co-consumption with other drugs occurred in 9 of 12 cases, most commonly alcohol,
cannabis and other contemporary SCs. In five cases, 4F-MDMB-BINACA was also detected.
The described cases demonstrate various adverse effects that might be associated with 5F-MDMBPICA.
Observed physical adverse effects were mainly balance deficiencies and ocular effects such as
reddened conjunctivae, glassy eyes and delayed or unresponsive pupil light reactions. Observed mental
and behavioral effects were mainly changing moods, aggression, confusion, erratic behavior, mental
leaps, disorientation, slowed reaction, logorrhea and slurred speech.
Due to the fast changing market of synthetic cannabinoids, data on such new appearing substances are
basically scarce. Because of the limited number of studies on pharmacological properties of synthetic
cannabinoids, reports of findings in human samples along with corresponding case history descriptions
can be valuable for the interpretation of upcoming routine cases. Keywords: 5F-MDMB-PICA | Intoxication | Synthetic cannabinoids | DUID | Post mortem | High resolution mass spectrometry |
مقاله انگلیسی |
5 |
جستجوی نمایش های جایگزین تصاویر صورت برای تشخیص چهره
سال انتشار: 2020 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 16 توصیف و طبقه بندی تصاویر چهره وظیفه مهمی در بینایی کامپیوتر ، یادگیری ماشین و انجمن تشخیص الگو است. در گذشته ، محققان تلاش های بسیار زیادی در این کار داشته اند. محققان قبلی همیشه برای طبقه بندی بهتر تصاویر به دنبال تصاویر با وضوح بالا هستند. با این حال ، با استفاده از این مقاله ، ما یک نظر جدید ارائه می دهیم که در برخی موارد استفاده از نمایش جایگزین تصاویر صورت برای تشخیص چهره بسیار مفید است و کاهش مناسب وضوح تصویر برای طبقه بندی بهتر تصاویر چهره سودمند است. این ممکن است به ویژگی تغییرپذیر چهره ها و این واقعیت که نمایش های جایگزین پیشنهادی می تواند تا حدی تنوع درون کلاسی تصاویر چهره را کاهش دهد ، نسبت داده شود. همچنین ، به نظر می رسد ایده ارائه شده برای کمک به مردم در بهبود تکنیک های تشخیص چهره در دنیای واقعی مفید باشد.
کلمات کلیدی: بازنمایش تصویر | نمایش جایگزین | وضوح بالا | تشخیص چهره. |
مقاله ترجمه شده |
6 |
سازگاری یا مناسب بودن شتاب دهندههای سختافزاری اخیر (DSP ها، FPGA ها و GPU ها) برای بینایی ماشین و الگوریتم های پردازش تصویر
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 19 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 73 الگوریتم های بینایی کامپیوتری و پردازش تصویر، اجزای ضروری بسیاری از کاربردهای صنعتی، پزشکی، تجاری و تحقیقاتی را تشکیل میدهند. سیستمهای تصویربرداری مدرن تصاویر با وضوح بالا را در نرخهای فریم بالا فراهم میکنند و اغلب برای انجام محاسبات پیچیده برای پردازش دادههای تصویر مورد نیاز هستند. با این حال، در بسیاری از کاربردها پردازش سریع مورد نیاز است، یا به حداقل رساندن تاخیر برای نتایج تجزیه و تحلیل امری حائز اهمیت است. در این کاربردها، واحدهای پردازش مرکزی (CPU ها) ناکافی هستند، زیرا نمیتوانند محاسبات را با سرعت کافی انجام دهند. برای کاهش زمان محاسبه، الگوریتمها میتوانند در شتابدهندههای سختافزاری مانند پردازشگرهای سیگنال دیجیتال (DSPs)، آرایه های دریچهای برنامهپذیر میدانی (FPGA) و واحدهای پردازش گرافیکی (GPU ها) پیادهسازی شوند. با این حال، انتخاب یک شتابدهنده سختافزاری مناسب برای یک کاربرد خاص همواره چالش برانگیز بوده است. خانوادهها یا دسته های متعددی از DSP ها، FPGA ها و GPU ها در دسترس هستند و تفاوتهای فنی بین شتابدهندههای سختافزاری مختلف مقایسه را دشوار میسازد. همچنین مهم است که بدانیم چه سرعتی را می توان با استفاده از یک شتاب دهنده سختافزاری خاص برای یک الگوریتم خاص به دست آورد، زیرا انتخاب شتاب دهنده سختافزاری ممکن است هم به الگوریتم و هم به برنامه بستگی داشته باشد. جزییات فنی شتابدهندههای سختافزاری و عملکرد آنها در نشریات قبلی مورد بحث قرار گرفته است. با این حال، در بسیاری از این ارائهها محدودیتهایی وجود دارد، که، جزئیات فنی ناکافی برای فعال کردن انتخاب یک شتاب دهنده سختافزاری مناسب؛ مقایسه شتاب دهندههای سختافزاری در دو سطح فنآوری مختلف؛ و بحث در مورد تکنولوژیهای قدیمی از جمله این موارد هستند.
برای پرداختن به این مسائل، ما ملاحظات مهم را در زمان انتخاب شتاب دهندههای سختافزاری مناسب برای بینایی کامپیوتر و وظایف پردازش تصویر معرفی و بحث میکنیم و یک بررسی جامع از شتاب دهندههای سختافزاری ارائه میدهیم. ما در مورد جزئیات عملی ساختارهای تراشه، ابزارها و امکانات موجود، زمان توسعه و مزایا و معایب استفاده از DSPs، FPGA ها و GPU ها بحث خواهیم کرد. ما اطلاعات عملی در مورد جدیدترین DSP ها، FPGA ها و GPU ها و همچنین مثالهایی از مقالات ارائه میدهیم. هدف ما این است که توسعه دهندگان را قادر سازیم تا مقایسهای جامع بین شتاب دهندههای سختافزاری مختلف انجام دهند و یک شتاب دهندههای سختافزاری را انتخاب کنند که برای کاربرد خاص آنها بسیار مناسب باشد. کلمات کلیدی: مرور یا بازنگری | بینایی ماشین | پردازش تصویر | پردازشگر سیگنال دیجیتال (DSP) | آرایه دریچه ای برنامه پذیر میدانی (FPGA) | واحد پردازش گرافیکی (GPU) |
مقاله ترجمه شده |
7 |
Analysing spatiotemporal patterns of tourism in Europe at high-resolution with conventional and big data sources
تجزیه و تحلیل الگوهای فضایی و زمانی گردشگری در اروپا با وضوح بالا با منابع داده هایزرگ و متداول-2018 Available statistics on tourism from official European sources are limited in terms of both the spatial and
temporal resolutions, curbing potential analyses and applications relevant for tourism management and
policy. In this study, we produced a novel, complete and consistent dataset describing tourist density at
high spatial resolution with monthly breakdown for the whole of the European Union. This is achieved
thanks to the integration of data from conventional statistical sources with big data from emerging
sources, namely two major online booking services containing the precise location and capacity of
tourism accommodation establishments. The produced dataset allowed us to uncover key spatiotem
poral patterns of tourism in Europe at unprecedented detail, showcasing the usefulness of com
plementing official statistical data with emerging big data sources.
Keywords: Big data ، Mapping ، Tourist density ، Tourism intensity ، Seasonality ، Europe |
مقاله انگلیسی |
8 |
رفتار الکتروکینتیک ذرات آسفالتین
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 20 در این تحقیق تأثیر میدان الکترواستاتیک برروی نرخ تجمعی واندازه تجمعی ذرات اسفالتین رسوب شده از نمونه نفت خام معلق در مخلوط تولوئن و هپتان نرمال مورد کنکاش واستفاده قرارگرفته .یک شیشه کوچک مدل الکترود های جاسازی شده به طور مستقیم بااستفاده از یک ولتاژ بالا به عنوان منبع تغذیه جریان است که در این مطالعه استفاده شده است .اندازه ذرات متوسط آسفالتین وسایز تجمع انهاتحت یک میدان الکتریکی با استفاده از یک میکروسکوپ نوری با وضوح بالا تحت نظر قرار گرفته اندازه ذرات آسفالتین با استفاده از نرم افزار پردازش تصویر برآورد شدبررسی اثرات پارامترهای ساختاری در میزان تجمع آسفالتین، اندازه ذرات و الکترو رسوب، تجزیه و تحلیل عنصری C، H، N، S و برای سه نمونه آسفالتین محاسبه و نسبت جرم آنهابررسی شد .همچنین عناصر، نشان داده شده برای نمونههای اسفالتین تعیین میشود .کاربردیگر مولکول های آسفالتین ارزیابی با استفاده از روش اف تی ای ا ر است .مولکول های آسفالتین باکروموفور بزرگتر و پیچیدگی بالاتر رفتار تجمعی سریعتری را در میدان الکتریکی به نمایش میگذارند .میزان تجمع آسفالتین به طور مستقیم به تعداد گوناگونی اتم در مولکول متناسب با آن بستگی دارد .تاثیر پارامترهای مانند شدت میدان الکتریکی، قرار گرفتن در زمان مشخص، غلظت آسفالتین، مقدار رسوب آسفالتین ساختار مولکولی دراندازه و سایزتجمع آسفالتین در میدان الکترواستاتیک نیز مورد بررسی قرار گرفت.میدان الکترواستاتیک به شدت تحت تاثیراندازه تجمع ذرات آسفالتین قرار میگیرد. تحت یک میدان الکترواستاتیک ، ذرات آسفالتین تمایل به جذب سریعتری دارد و این ممکن است در مقدار سریع تر و بزرگتری از ذرات آسفالتین که از مخلوط تولوئن وهپتان تشکیل شده است به وجود آمده باشد .همچنین باید اظهار داشت که از ولتاژ بالاتر برای مخلوط استفاده می شود، ودر نتیجه تجمع بالاتر و اندازه ایی بزرگتر از ذرات آسفالتین مشاهده شد.
کلمات کلیدی: آسفالتین | میدان الکترواستاتیک | تجمع آسفالتین | الکترود | الکترو کینتیک آسفالتین |
مقاله ترجمه شده |
9 |
برازش سریع و حساس جسم صلب در نقشه های تراکم میکروسکوپ الکترونی کرایو (cryo-EM) به کمک نرم افزار PowerFit
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 24 Cryo-EM یک روش به سرعت در حال توسعه برای بررسی ساختار سه بعدی کمپلکس های ماکرومولکولی است. با وجود تمام پیشرفت های انجام شده در این زمینه، وضوح اکثر نقشه های تراکم Cryo-EM برای ساخت مدلی نو بسیار کم است. بنابراین، داده ها اغلب با برازش تراکم زیرواحدهایی با وضوح بالا برای تفسیر اتمی تکمیل می شوند. در حالت طبیعی اولین مرحله در فرآیند مدل سازی، قرار دادن زیرواحدها در تراکمی به عنوان یک جسم صلب است. یک روش عینی برای این قرارگیری خودکار، جستجوی همبستگی متقابل شش بعدی کاملاً جامع بین مدل و داده های Cryo-EM است که در آن سه درجه آزادی انتقالی و سه درجه آزادی دورانی به طور سیستماتیک نمونه گیری می شوند. در این مقاله نرم افزار PowerFit را ارائه می دهیم که یک بسته و برنامه نرم افزاری پایتون Python)) برای نصب سریع و حساس جسم صلب است. یک تابع امتیازدهی حساس تر و جدید به نام همبستگی متقابل محلی هسته ای را معرفی می کنیم و نشان می دهیم که چگونه می توان مقدار آن را با استفاده از تبدیل های فوریه سریع (FFTs) مربوط به اسکن های همبستگی متقابل انتقالی سریع محاسبه کرد. یک الگوریتم جستجو را نیز با استفاده از مجموعه های دورانی بهینه شده برای کاهش افزونگی دورانی و با محدود کردن اندازه داده های Cryo-EM از طریق نمونه برداری مجدد و اصلاح تراکم بهبود بخشیدیم. ما حساسیت امتیازدهی برتر تابع امتیازدهی خود را بر روی داده های شبیه سازی شده از ریبوزوم 80S D. melanogaster و داده های تجربی برای چهار مورد مختلف نشان می دهیم. از طریق این پیشرفت ها، اکنون می توان جستجوی دورانی ریزبافتی در عرض چند دقیقه بر روی CPU و در عرض چند ثانیه بر روی GPU انجام داد. نرم افزار PowerFit یک نرم افزار رایگان است و می توانید آن را از سایت https://github.com/haddocking/powerfit دانلود کنید.
کلیدواژه ها: همبستگی متقابل | جستجوی جامع | شتاب دهنده GPU | تبدیل فوریه سریع (FFT) | مجموعه های دورانی بهینه شده | اصلاح | نمونه برداری مجدد | کمپلکس های زیست-مولکولی |
مقاله ترجمه شده |
10 |
Thin crack observation in a reinforced concrete bridge pier test using image processing and analysis
بازگرداندن ساختارهای نقص در 3C-SIC / سی (0 0 1) از تصاویر میکروسکوپ انتقال الکترونی-انحراف اصلاح کروی با وضوح بالا با استفاده از پردازش deconvolution-2015 The [1 1 0] cross-sectional samples of 3C-SiC/Si (0 0 1) were observed with a spherical aberrationcorrected 300 kV high-resolution transmission electron microscope. Two images taken not close to the
Scherzer focus condition and not representing the projected structures intuitively were utilized for
performing the deconvolution. The principle and procedure of image deconvolution and atomic sort
recognition are summarized. The defect structure restoration together with the recognition of Si and C
atoms from the experimental images has been illustrated. The structure maps of an intrinsic stacking
fault in the area of SiC, and of Lomer and 60 ◦
shuffle dislocations at the interface have been obtained at
atomic level.
Keywords: Aberration-corrected high-resolution | transmission electron microscopy | Image deconvolution | Stacking fault | Lomer dislocation | Perfect 60◦ dislocation | 3C-SiC/Si |
مقاله انگلیسی |