دانلود و نمایش مقالات مرتبط با پاکسازی داده ها::صفحه 1
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - پاکسازی داده ها

تعداد مقالات یافته شده: 2
ردیف عنوان نوع
1 Legal aspects of data cleansing in medical AI
جنبه های قانونی پاکسازی داده ها در هوش مصنوعی پزشکی-2020
Keywords:Data cleansing Data quality Medical AI Medical devicesData quality is of paramount importance for the smooth functioning of modern data-driven AI applications with machine learning as a core technology. This is also true for med- ical AI, where malfunctions due to "dirty data" can have particularly dramatic harmful implications. Consequently, data cleansing is an important part in improving the usabil- ity of (Big) Data for medical AI systems. However, it should not be overlooked that data cleansing can also have negative effects on data quality if not performed carefully. This pa- per takes an interdisciplinary look at some of the technical and legal challenges of data cleansing against the background of European medical device law, with the key message that technical and legal aspects must always be considered together in such a sensitive context.© 2021 Karl Stöger, David Schneeberger, Peter Kieseberg, Andreas Holzinger. Published byElsevier Ltd. This is an open access article under the CC BY license (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)∗ Corresponding author.E-mail addresses: karl.stoeger@univie.ac.at (K. Stöger), david.schneeberger@univie.ac.at (D. Schneeberger), peter.kieseberg@fhstp.ac.at (P. Kieseberg), Andreas.holzinger@medunigraz.at (A. Holzinger).1 Karl Stöger is Professor of Medical Law at the University of Vienna, Austria, Department of Constitutional and Administrative Law; David Schneeberger is a Research and Teaching Assistant at the University of Vienna, Austria, Department of Constitutional and Admin- istrative Law and the Medical University of Graz, Austria; Peter Kieseberg is Head of Institute at St. Pölten University of Applied Sciences, Austria; Andreas Holzinger is Head of the Human-Centered AI Lab at the Medical University of Graz, Austria, and Visiting Professor for explainable AI at the Alberta Machine Intelligence Institute, University of Alberta in Edmonton, Canada.https://doi.org/10.1016/j.clsr.2021.1055870267-3649/© 2021 Karl Stöger, David Schneeberger, Peter Kieseberg, Andreas Holzinger. Published by Elsevier Ltd. This is an open access article under the CC BY license (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
Keywords: Data cleansing | Data quality | Medical AI | Medical devices
مقاله انگلیسی
2 هوش تجاری در توزیع مجله
سال انتشار: 2014 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 17
این مورد درباره استفاده از سیستمهای هوش تجاری در راه اندازی و بهینه سازی توزیع مجله توسط شرکت UK بحث می کند.این شرکت حجم گسترده ای از داده ها را برای کمک به نظارت و بهینه سازی یک زنجیره تامین که با قراردادهای فرعی سروکار دارد، جمع آوری می کند. مطالعه موردی، موضوعات زیادی را به وجود می آورد که روی آنها بحث می شود. مطالعه موردی تنوع تلاشهایی را که برای ایجاد شرکت هایی که در آنها از سیستمهای هوش تجاری بهره می برند، نشان می دهد. همچنین نشان می دهد که چگونه سیستمهای هوش تجاری می توانند به راه اندازی فرایندهای کسب و کار کمک کنند. مطالعه موردی مشکلات و مسائل موجود در منبع یابی، جمع آوری و پاکسازی داده ها را بررسی می کند. مسائل رونشناختی پیرامون مطالعه موردی و مفهوم "تنها نسخه حقیقت" مورد بحث قرار گرفته و موضوعات اخلاقی نیز پُررنگ تر می شوند. این مقاله نتیجه می گیرد که درک کردن نقش تفسیر در جمع آوری داده، تطبیق و متعاقبا" تصمیم گیری درباره هوش تجاری بسیار اساسی و مهم است و تحقیقات بیشتری را در این زمینه می طلبد.
کلیدواژه ها: هوش تجاری | تفسیر اطلاعات | زنجیره تامین کسب و کار کوچک
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 2383 :::::::: بازدید دیروز: 3097 :::::::: بازدید کل: 36650 :::::::: افراد آنلاین: 46