با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
بهبود تولید بیودیزل با کمک اولتراسونیک حاصل از ضایعات صنعت گوشت (چربی خوک) با استفاده از نانوکاتالیزور اکسید مس سبز: مقایسه سطح پاسخ و مدل سازی شبکه عصبی
سال انتشار: 2021 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 25 سوخت زیستی سبز ، تمیز و پایدار تنها گزینه به منظور کاهش کابرد سوخت های فسیلی ، پاسخگویی به تقاضای زیاد انرژی و کاهش آلودگی هوا است. تولید بیودیزل زمانی ارزان می شود که از یک پیش ماده ارزان ، کاتالیزور سازگار با محیط زیست و فرآیند مناسب استفاده کنیم. پیه خوک از صنعت گوشت حاوی اسید چرب بالا است و به عنوان یک پیش ماده موثر برای تهیه بیودیزل کاربرد دارد. این مطالعه بیودیزل را از روغن پیه خوک از طریق فرآیند استری سازی دو مرحله ای با کمک اولتراسونیک و کاتالیزور تولید می کند. عصاره Cinnamomum tamala (C. tamala) برای تهیه نانوذرات CuO مورد استفاده قرار گرفت و با استفاده از طیف مادون قرمز ، پراش اشعه ایکس ، توزیع اندازه ذرات ، میکروسکوپ الکترونی روبشی و انتقال مشخص شد. تولید بیودیزل با استفاده از طرح Box-Behnken (BBD) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ، در محدوده متغیرهای زمان اولتراسونیک (us )(20-40 min)، بارگیری نانوکاتالیزور 1-3) CuO درصد وزنی( ، و متانول به قبل از نسبت مولی PTO (10:1e30:1) مدلسازی شد. آنالیز آماری ثابت کرد که مدل سازی شبکه عصبی بهتر از BBD است. عملکرد بهینه 97.82٪ با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) در زمان US: 35.36 دقیقه ، بار کاتالیزور CuO: 2.07 درصد وزنی و نسبت مولی: 29.87: 1 به دست آمد. مقایسه با مطالعات قبلی ثابت کرد که اولتراسونیک به میزان قابل توجهی موجب کاهش بار نانوکاتالیزور CuO می شود ، و نسبت مولی را افزایش می دهد و این فرایند را بهبود می بخشد.
کلمات کلیدی: چربی خوک | التراسونیک | اکسید مس | سنتز سبز | شبکه عصبی | سطح پاسخ |
مقاله ترجمه شده |
2 |
Identification and differentiation of commercial and military explosives via high performance liquid chromatography – high resolution mass spectrometry (HPLC-HRMS), X-ray diffractometry (XRD) and X-ray fluorescence spectroscopy (XRF): Towards a forensic substance database on explosives
شناسایی و تمایز مواد منفجره تجاری و نظامی از طریق کروماتوگرافی مایع با کارایی بالا - طیف سنجی جرمی با وضوح بالا (HPLC-HRMS) ، پراش سنجی اشعه ایکس (XRD) و طیف سنجی فلورسانس اشعه ایکس (XRF): به سمت پایگاه داده مواد پزشکی قانونی در مورد مواد منفجره-2020 The identification of confiscated commercial and military explosives is a crucial step not only in the
uncovering of distribution pathways, but it also aids investigating officers in criminal casework. Even
though commercial and military explosives mainly rely on a small number of high-energy compounds, a
great variety of additives and synthesis by-products can be found that can differ depending on the brand,
manufacturer and application. This makes the identification of commercial and military explosives based
on their overall composition a promising approach that can be used to establish a pan-European Forensic
Substance Database on Explosives.
In this work, three analytical techniques were employed to analyze 36 samples of commercial and
military explosives from Germany and Switzerland. An HPLC-HRMS method was developed, using 27
analytes of interest that encompass high-energy compounds, synthesis by-products and additives. HPLCHRMS
and XRD were used to gather and confirm molecular information on each sample and XRF analyses
were carried out to gain insight on the elemental composition. Combining the results from all three
techniques, 41 different additives could be identified as being diagnostic analytes and all samples showed
a unique analytical fingerprint, which allows for a differentiation of the samples. Therefore, this work
presents a set of methods that can be used as a foundation for the creation and population of a database
on explosives that enables the assigning of specific formulations to certain brands, manufacturers and
countries of origin. Keywords: HPLC-HRMS | Powder XRD | XRF | Explosives | Commercial explosives | Military explosives |
مقاله انگلیسی |
3 |
Advancing characterisation with statistics from correlative electron diffraction and X-ray spectroscopy, in the scanning electron microscope
پیشبرد خصوصیات با آمار پراش الکترون همبستگی و طیف سنجی اشعه X ، در میکروسکوپ الکترونی روبشی-2020 The routine and unique determination of minor phases in microstructures is critical to
materials science. In metallurgy alone, applications include alloy and process development and
the understanding of degradation in service. We develop a correlative method, exploring
superalloy microstructures which are examined in the scanning electron microscope (SEM)
using simultaneous energy dispersive X-ray spectroscopy (EDS) and electron backscatter
diffraction (EBSD). This is performed at an appropriate length scale for characterisation of
carbide phases’ shape, size, location, and distribution. EDS and EBSD data are generated using
two different physical processes, but each provide a signature of the material interacting with
the incoming electron beam. Recent advances in post-processing, driven by ‘big data’
approaches, include use of principal component analysis (PCA). Components are subsequently
characterised to assign labels to a mapped region. To provide physically meaningful signals,
the principal components may be rotated to control the distribution of variance. In this work,
we develop this method further through a weighted PCA approach. We use the EDS and EBSD
signals concurrently, thereby labelling each region using both EDS (chemistry) and EBSD
(crystal structure) information. This provides a new method of amplifying signal-to-noise for
very small phases in mapped regions, especially where the EDS or EBSD signal is not unique
enough alone for classification. Keywords: Principal component analysis | EBSD | EDS | microstructure | carbides | superalloy |
مقاله انگلیسی |
4 |
Imaging Polarity in Two Dimensional Materials by Breaking Friedels Law
تصویربرداری از قطبیت در دو ماده با نقض قانون فریدل-2020 Friedels law guarantees an inversion-symmetric diffraction pattern for thin, light materials where a kinematic
approximation or a single-scattering model holds. Typically, breaking Friedel symmetry is ascribed to multiple
scattering events within thick, non-centrosymmetric crystals. However, two-dimensional (2D) materials such as
a single monolayer of MoS2 can also violate Friedels law, with unexpected contrast between conjugate Bragg
peaks. We show analytically that retaining higher order terms in the power series expansion of the scattered
wavefunction can describe the anomalous contrast between hkl and hkl peaks that occurs in 2D crystals with
broken in-plane inversion symmetry. These higher-order terms describe multiple scattering paths starting from
the same atom in an atomically thin material. Furthermore, 2D materials containing heavy elements, such as
WS2, always act as strong phase objects, violating Friedels law no matter how high the energy of the incident
electron beam. Experimentally, this understanding can enhance diffraction-based techniques to provide rapid
imaging of polarity, twin domains, in-plane rotations, or other polar textures in 2D materials. Keywords: 2D Materials | Polar | Non-centrosymmetric | Diffraction | Pixelated detector |
مقاله انگلیسی |
5 |
The Forensic Discrimination of Quartz Sands from the Swan Coastal Plain, Western Australia
تبعیض قانونی ماسه های کوارتز از دشت ساحلی قو ، استرالیای غربی-2020 Soil is a valuable resource in many criminal cases. Used to link crime scenes, suspects,
vehicles and tools, it has undergone a resurgence in recent years with multiple groups
focusing on methods to allow for better differentiation. Many times the methods are focused
on soil fractions, such as the clay or organic fractions. However, very sandy soils, such as
the quartz sands of the Swan Coastal Plain, present a challenge to these methods. Clays
and organic materials are very limited in these soils and hence, another characteristic needs
to be added to the examination process. The authors here present a potential technique
useful for the differentiation of soils where the soil texture is dominated by quartz sand. The
quartz sand grains are used as a sampling medium, where the fine coatings (particles <20
μm in size) are recovered and analysed using X-ray diffraction (XRD). The peak intensities
for a total of 7 commonly occurring minerals, converted to relative percentages, were used to
compare 52 sub-surface soils from known locations, and a further 339 soils from various
stratigraphies, based on an algorithm for examining similarity. Results indicate this technique
allows a degree of discrimination sufficient for inclusion in a standard soil comparison
protocol, specifically for cases where the traditional fractionated analyses are not
appropriate. Keywords : (max 6) soil analysis | X-ray diffraction | grain coating |
مقاله انگلیسی |
6 |
First-principles and Machine Learning Predictions of Elasticity in Severely Lattice-distorted High-Entropy Alloys with Experimental Validation
اصول اول و پیش بینی یادگیری ماشین از الاستیسیته در آلیاژهای آنتروپی با تحریف شدید شبکه با استفاده از اعتبار سنجی تجربی-2019 Stiffness usually increases with the lattice-distortion-induced strain, as observed in many nanostructures.
Partly due to the size differences in the component elements, severe lattice distortion naturally exists in
high entropy alloys (HEAs). The single-phase face-centered-cubic (FCC) Al0.3CoCrFeNi HEA, which has
large size differences among its constituent elements, is an ideal system to study the relationship between
the elastic properties and lattice distortion using a combined experimental and computational approach
based on in-situ neutron-diffraction (ND) characterizations, and first-principles calculations. Analysis of
the interatomic distance distributions from calculations of optimized special quasi random structure (SQS)
found that the HEA has a high degree of lattice distortion. When the lattice distortion is explicitly
considered, elastic properties calculated using SQS are in excellent agreement with experimental
measurements for the HEA. The calculated elastic constant values are within 5% of the ND
measurements. A comparison of calculations from the optimized SQS and the SQS with ideal lattice sites
indicate that the lattice distortion results in the reduced stiffness. The optimized SQS has a bulk modulus
of 177 GPa compared to the ideal lattice SQS with a bulk modulus of 194 GPa. Machine learning (ML)
modeling is also implemented to explore the use of fast, and computationally efficient models for
predicting the elastic moduli of HEAs. ML models trained on a large dataset of inorganic structures are
shown to make accurate predictions of elastic properties for the HEA. The ML models also demonstrate
the dependence of bulk and shear moduli on several material features which can act as guides for tuning
elastic properties in HEAs. Keywords: First-principles calculation | Elastic constants | in situ tension test | Neutron diffraction | Machine learning |
مقاله انگلیسی |
7 |
مشاهده رویدادهای پراش اشعه کیهانی کهکشان ناشی از عملیات 20 ساله LASCO از ماموریت SoHO
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 17 بارش ذرات کیهانی ثانویه (CR) در ارتفاعات بالای جو زمین تولید می شود، بنابراین اشعه های کیهانی کهکشانی اولیه(GCR) هرگز به طور مستقیم در خارج از مغناطیس و جو زمین اندازه گیری نمی شوند. آنها با الگوی پیچیده وابستگی استحکام، به طور کلی از میدان مغناطیسی زمین منع شده، به زمین و سایر سیارات نزدیک می شوند. GCR ها توسط تصاویری از واکنش های تک هسته ای که رویداد پراش نیز نامیده می شوند، در ادامه شرح داده شده، نشان داده می شوند. چنین رویدادی در تاریخ 29 نوامبر 2015 با استفاده از یک تصویر روزانه کرونباخ منحصر به فرد فضای LASCO C3 که در طول ماموریت رصد خانه خورشیدی و هلیوسفریک(SoHO) گرفته شده، به طور بی وقفه در نقطه Lagranian L1 دیده شد.
نشانه ی پراش برای اولین بار از یک GCR که به خوبی در خارج از مغناطیس زمین شناسایی شده است به دست آمد. تصویر حاصل شامل انواع متفاوت "شیارهای" خطی با شدت متغیر می باشد که منجر به یک پیکسل واحد می گردد. این چهارچوب، سایت را بر روی تراشه CCD سیلیکون دوربین تلسکوپ شناسایی می کند. در آن زمان نه شعله های خورشیدی و نه کرونال توده ای (CME) و هیچ شواهدی از بقایای نوری در اطراف فضاپیما گزارش نشده بود. مثال های بیشتری از وقایع CR کوچکتر از طریق 20 سال مشاهدات مداومSoHO کشف شده است. این اولین رویداد پراش از CR، ثبت شده در خارج از مغناطیس زمین است. ما انرژی احتمالی این حوادث را ارزیابی کردیم که نشان می دهد منبع دلخواه قابل اعتماد است. کلید واژه ها: خورشید | اشعه های کیهانی کهکشانی | ذرات انرژی خورشیدی | هلیوسپور. |
مقاله ترجمه شده |
8 |
تأثیرات ذرات نانوسیلیکا و الیاف با توزیع تصادفی بر سرعت پالس مافوق صوت و خواص مکانیکی ماسه سمنته شده
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 27 از الیاف با توزیع تصادفی و سیمان میتوان برای اهداف مختلفی استفاده کرد. با این حال، هیچ توجهی به کاربرد الیاف با توزیع تصادفی و سیمان در سرعت موج زلزله در خاک ماسهای و رابطه بین سرعت موج زلزله و مقاومت فشاری محصورنشده نشده است. هم چنین، پیش تر نیز هیچ گزارشی در مورد کاربرد ذرات نانوسیلیکا به عنوان ماده اصلاح کنندهای برای خاک ماسهای سمنته شده و مسلح با الیاف ارائه نشده است. در این تحقیق، مجموعه آزمایشهای فشار محصورنشده و 144 آزمایش سرعت پالس مافوق صوت برای بررسی اثرات الیاف پلی وینیل الکل (PVA) و ذرات نانوسیلیکا بر خصوصیات مکانیکی خاک ماسهای سمنته شده انجام گرفته است. افزون براین، خواص ریزساختاری ماسه سمنته شده حاوی نانوذرات با بهره گیری از میکروسکوپ الکترونی روبشی، میکروسکوپ نیروی اتمی و آزمایش پراش اشعه ایکس بررسی شده است. در پایان، آزمایش پالس مافوق صوت برای نمونهها انجام شد تا مقاومت فشاری محصورنشده ماسه سمنته شده مسلح به الیاف و حاوی نانوسیلیکا تخمین زده شود. نتایج این تحقیق نشان میدهد که بکارگیری الیاف با توزیع تصادفی سبب افزایش ظرفیت جذب انرژی میشود. افزون براین، مدول ارتجاعی سکانتی یک نمونه با افزایش درصد الیاف کاهش یافت. براساس این نتایج، رابطهای (همبستگی) بین سرعت پالس مافوق صوت و مقاومت فشاری محصورنشده در سنین مختلف پیشنهاد گردید.
کلیدواژهها: سیمان | نانوسیلیکا | مقاومت فشاری محصورنشده | الیاف | سرعت پالس مافوق صوت |
مقاله ترجمه شده |
9 |
مشاهده رویدادهای پراش اشعه کیهانی کهکشان ناشی از عملیات 20 ساله LASCO از ماموریت SoHO
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 18 بارش ذرات کیهانی ثانویه (CR) در ارتفاعات بالای جو زمین تولید می شود، بنابراین اشعه های کیهانی کهکشانی اولیه(GCR) هرگز به طور مستقیم در خارج از مغناطیس و جو زمین اندازه گیری نمی شوند. آنها با الگوی پیچیده وابستگی استحکام، به طور کلی از میدان مغناطیسی زمین منع شده، به زمین و سایر سیارات نزدیک می شوند. GCR ها توسط تصاویری از واکنش های تک هسته ای که رویداد پراش نیز نامیده می شوند، در اینجا شرح داده شده، نشان داده می شوند. چنین رویدادی در تاریخ 29 نوامبر 2015 با استفاده از یک تصویر روزانه کرونباخ منحصر به فرد فضای LASCO C3 که در طول گسیل رصد خانه خورشیدی و هلیوسفریک (SoHO) گرفته شده، به طور بی وقفه در نقطه Lagranian L1 دیده شد. نشانه ی پراش از یک GCR که به خوبی در خارج از مغناطیس زمین شناسایی شده است برای اولین بار به دست آمد. تصویر حاصل شامل انواع متفاوت "شیارهای" خطی با شدت متغیر می باشد که منجر به یک پیکسل واحد می گردد. این قاب، سایت را بر روی تراشه CCD سیلیکون دوربین تلسکوپ شناسایی می کند. در آن زمان نه شعله های خورشیدی و نه کرونال توده ای (CME) و هیچ شواهدی از بقایای نوری در اطراف فضاپیما گزارش نشده بود. مثال های بیشتری از وقایع CR کوچکتر از طریق 20 سال مشاهدات مداوم از SoHO کشف شده است. این اولین رویداد پراش از CR، ثبت شده در خارج از مغناطیس زمین است. ما انرژی احتمالی این حوادث را ارزیابی می کنیم که نشان می دهد منبع دلخواه قابل اعتماد است. |
مقاله ترجمه شده |
10 |
A Framework for Ensuring the Quality of a Big Data Service
چارچوبی برای حصول اطمینان از کیفیت خدمات داده های بزرگ-2016 During past several years, we have built an online
big data service called CMA that includes a group of scientific
modeling and analysis tools, machine learning algorithms and
a large scale image database for biological cell classification
and phenotyping study. Due to the complexity and “nontestable” of scientific software and machine learning
algorithms, adequately verifying and validating big data
services is a grand challenge. In this paper, we introduce a
framework for ensuring the quality of big data services. The
framework includes an iterative metamorphic testing
technique for testing “non-testable” scientific software, and an
experiment based approach with stratified 10-fold cross
validation for validating machine learning algorithms. The
effectiveness of the framework for ensuring the quality of big
data services is demonstrated through verifying and
validating the software and algorithms in CMA.
Keywords: metamorphic testing | scientific software | machine learning| big data | diffraction image |
مقاله انگلیسی |