دانلود و نمایش مقالات مرتبط با پیامدهای مدیریتی::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - پیامدهای مدیریتی

تعداد مقالات یافته شده: 2
ردیف عنوان نوع
1 Deep learning in business analytics and operations research: Models, applications and managerial implications
یادگیری عمیق در تجزیه و تحلیل کسب و کار و تحقیقات عملیات: مدل ها ، برنامه ها و پیامدهای مدیریتی-2019
Business analytics refers to methods and practices that create value through data for individuals, firms, and organizations. This field is currently experiencing a radical shift due to the advent of deep learning: deep neural networks promise improvements in prediction performance as compared to models from traditional machine learning. However, our research into the existing body of literature reveals a scarcity of research works utilizing deep learning in our discipline. Accordingly, the objectives of this overview article are as follows: (1) we review research on deep learning for business analytics from an operational point of view. (2) We motivate why researchers and practitioners from business analytics should utilize deep neural networks and review potential use cases, necessary requirements, and benefits. (3) We inves- tigate the added value to operations research in different case studies with real data from entrepreneurial undertakings. All such cases demonstrate improvements in operational performance over traditional ma- chine learning and thus direct value gains. (4) We provide guidelines and implications for researchers, managers and practitioners in operations research who want to advance their capabilities for business an- alytics with regard to deep learning. (5) Our computational experiments find that default, out-of-the-box architectures are often suboptimal and thus highlight the value of customized architectures by proposing a novel deep-embedded network.
Keywords: Analytics | Deep learning | Deep neural networks | Managerial implications | Research agenda
مقاله انگلیسی
2 مقایسه احراز هویت بیومتری مبتنی بر اثرانگشت دربرابر روشهای سنتی احراز هویت برای پرداخت الکترونیکی
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 44 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 41
احراز هویت بیومتریک برای پرداخت الکترونیکی معمولاً به عنوان روشی سریع تر، راحت تر و امن تر برای شناسایی و تأیید اعتبار کاربران در پرداخت آنلاین شناخته می‌شود. این دیدگاه عمدتا روایتی است و مفهومی طبیعی دارد. هدف این مقاله مقایسه آگاهی‌ها و باورهای موجود در مورد روش‌های احراز هویت مختلف برای پرداخت الکترونیکی (یعنی کارت اعتباری، کارت اعتباری با پین و احراز هویت بیومتریک با اثر انگشت) در زمینه تجارت الکترونیک است. به عنوان پایه‌ی نظری، چارچوب والانس با هدف درک و تصریح ارزیابی فردی از مزایا و ریسک مربوط به روش‌های پرداخت استفاده می شود. ما یک مدل تحقیقاتی را با فرضیه‌هایی پیشنهاد می‌کنیم که به ارزیابی و مقایسه آگاهی‌های فردی از روش‌های احراز هویت پرداخت، اعتماد به فروشگاه آنلاین و تمایل به ادامه استفاده از حساب وب سایت مرتبط با روش احراز هویت پرداخت می‌پردازد. برای آزمون فرضیه‌ها، یک آزمایش انجام می شود. نتایج نشان می دهد که احراز هویت بیومتریک به طور قابل توجهی بر نگرانی های امنیتی فردی، درک سودمندی و اعتماد به فروشگاه آنلاین تأثیرگذار است. به لحاظ نظری، به واسطه زمینه مطالعه – احراز هویت بیومتریک درمقابل احراز هویت کارت اعتباری - شواهدی بر اهمیت آگاهی‌ها، نگرانی ها و باورهای فردی در استفاده از بیومتریک برای پرداخت الکترونیکی ارائه شده است. پیامدهای مدیریتی شامل روشن کردن آگاهی‌ها و نگرانی‌ها درمورد احراز هویت امن و نیاز به پیاده سازی احراز هویت بیومتریک، برای پرداخت الکترونیکی می شود.
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 6455 :::::::: بازدید دیروز: 3097 :::::::: بازدید کل: 40722 :::::::: افراد آنلاین: 54