دانلود و نمایش مقالات مرتبط با چند مستاجری::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - چند مستاجری

تعداد مقالات یافته شده: 4
ردیف عنوان نوع
1 Resource management for bursty streams on multi-tenancy cloud environments
مدیریت منابع برای جریان انفجاری در محیطهای ابری چند مستاجری-2016
The number of applications that need to process data continuously over long periods of time has increased significantly over recent years. The emerging Internet of Things and Smart Cities scenarios also confirm the requirement for real time, large scale data processing. When data from multiple sources are processed over a shared distributed computing infrastructure, it is necessary to provide some Quality of Service (QoS) guarantees for each data stream, specified in a Service Level Agreement (SLA). SLAs identify the price that a user must pay to achieve the required QoS, and the penalty that the provider will pay the user in case of QoS violation. Assuming maximization of revenue as a Cloud provider’s objective, then it must decide which streams to accept for storage and analysis; and how many resources to allocate for each stream. When the real-time requirements demand a rapid reaction, dynamic resource provisioning policies and mechanisms may not be useful, since the delays and overheads incurred might be too high. Alternatively, idle resources that were initially allocated for other streams could be re-allocated, avoiding subsequent penalties. In this paper, we propose a system architecture for supporting QoS for concurrent data streams to be composed of self-regulating nodes. Each node features an envelope process for regulating and controlling data access and a resource manager to enable resource allocation, and selective SLA violations, while maximizing revenue. Our resource manager, based on a shared token bucket, enables: (i) the redistribution of unused resources amongst data streams; and (ii) a dynamic re-allocation of resources to streams likely to generate greater profit for the provider. We extend previous work by providing a Petrinet based model of system components, and we evaluate our approach on an OpenNebula-based Cloud infrastructure.
Keywords: Data stream processing | Cloud computing | Profit-based resource management | SLA management | Admission control | QoS provisioning
مقاله انگلیسی
2 امنیت در محاسبات ابری: فرصت ها و چالش ها
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 27 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 65
محاسبات ابری پتانسیل قابل توجه و چشمگیری در ارائه منابع در جریان قدرتمند، مقرون به صرفه، منعطف و با قابلیت مدیریت آسان در اینترنت دارد. محاسبات ابری بواسطه استفاده بهینه و مشترک قابلیت های منابع سخت افزاری را به میزان زیادی افزایش می دهد. ویژگی های مزبور سازمان ها و کاربران فردی را ترغیب نموده تا اپلیکیشن ها و سرویس های شان را به محیط ابری منتقل کنند. مثلا حتی زیرساخت شاخص و حیاتی تاسیسات تولید و توزیع برق نیز به پارادایم محاسبات ابری انتقال یافته اند. هرچند سرویس ها و خدماتی که سرویس دهندگان ابری شخص ثالث ارائه نموده خطرات امنیتی نیز بهمراه دارند. مهارجرت و انتقال دارایی های کاربر(داده، اپلیکیشن و ...) به خارج از کنترل ادمین در یک محیط مشترک که کاربران متعددی کنار هم قرار گرفته، دغدغه های امنیتی را تشدید می کند. در این تحقیق به تفصیل به مسائل امنیتی ناشی از همان ماهیت محاسبات ابری می پردازیم. افزون بر آنکه، راه حل های جدید در مقالات جهت مقابله با مسائل امنیتی نیز ارائه شده اند. ضمن آنکه آسیب پذیری های امنیتی در محاسبات ابری سیار را نیز بطور خلاصه بررسی می کنیم.
کلمات کلیدی: محاسبات ابری | چند مستاجری | امنیت | مجازی سازی | خدمات وب
مقاله ترجمه شده
3 مدل تخصیص منابع برمبنای مستاجر برای مقیاس بندی برنامه های کاربردی نرم افزار به عنوان سرویس روی زیرساخت های محاسبات ابری
سال انتشار: 2013 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 14 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 55
محاسبات ابری دسترسی طبق تقاضا به منابع محاسباتی فراهم می نماید که در کنار مدلهای تجاری پرداخت به ازای هر استفاده ، به فراهم کنندگان برنامه های کاربردی امکان مقیاس بندی یکپارچه سرویسها و خدماتشان را می دهد. زیرساخت های محاسبات ابری امکان ایجاد تعداد متغیری از نمونه های ماشین های مجازی بسته به تقاضاهای برنامه های کاربردی را فراهم می آورند. یک قابلیت جذاب برای فراهم کنندگان نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS)، پتانسیل افزایش یا کاهش مقیاس منابع کاربردی جهت مصرف و پرداخت منابع مورد نیاز در مقاطع زمانی مختلف می باشد؛ اگر این کار به درستی انجام شود، آنگاه کم هزینه تر از اجرا روی سخت افزار منظم با میزبانی سنتی ظاهر می شود. با این حال، حتی زمانی که برنامه هایی در مقیاس بزرگ روی زیرساخت های عملکرد بالای ابر پرداخت به ازای هر استفاده مستقر می شوند، مقیاس پذیری موثردر هزینه حاصل نمی گردد، زیرا از فرایندها و منابع بیکار ( CPU، حافظه) استفاده نمی شود، بلکه بار آنها به دوش فراهم کنندگان برنامه های کاربردی می افتد. تامین زیاد یا کم منابع ابری، هنوز به عنوان مسائل حل نشده ای به قوت خود وجود دارد. حتی اگر پیک بار را بتوان با موفقیت پیش بینی نمود، باز هم بدون یک مدل الاستیسیته (کشسانی) موثر، منابع گران در طول زمان های غیر اوج مصرف ( استفاده کم یا کم بهره گیری ) هدر رفته یا منابع مشتریان بالقوه پس از تجربه سرویس ضعیف از دست می روند ( اشباع ). این کار تلاش می کند تامین کم یا زیاد منابع مجازی در زیرساخت های ابری، به ویژه برای استقرار پلتفرمSaaS را اندازه گیری نماید و مدل تخصیص منابع برای استقرار برنامه های کاربردی SaaS روی پلتفرم های محاسباتی با محاسبه وضعیت چند مستاجری آنها پیشنهاد کرده و بدین طریق محیط مقیاس پذیر با اثربخشی هزینه ایجاد می کند.
واژگان کلیدی: محاسبات ابری | نرم افزار به عنوان سرویس | چند مستاجری | منابع مجازی | تخصیص منابع
مقاله ترجمه شده
4 پرداختن چالش های امنیت داده ها در ابر
سال انتشار: 2010 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 13
منابع اقتصادی و عملیاتی شرکتها بطور فزاینده قانع کننده محاسبات ابری را تشخیص می دهند و مجازی سازی و ادغام منابع IT در ابر ، سازمان ها را قادر به تحقق بخشیدن صرفه جویی قابل توجهی می سازد و استقرار برنامه های جدید را تسریع می کند . با این حال ، آن منافع کسب و کار ارزشمند را نمی توان بدون پرداختن به چالش های امنیت داده های جدید مطرح شده توسط محاسبات ابری ، مطرح کرد . استقرار اطلاعات محرمانه و منابع حیاتی آن در ابر نگرانی را در مورد آسیب پذیری حمله ، به ویژه به دلیل ناشناس بودن ، طبیعت چند مستاجری محاسبات ابری "منظور آن است که در محاسبات ابری یکه شخص بطور کامل و در هر زمان وجود ندارد ، بلکه سرور بصورت اجاره ای است و کلا سیستم محاسبات ابری توسط یک فرد دائمی اداره نمی شود" ، افزایش می دهد . برنامه ها و حجم ذخیره سازی اغلب در کنار محیط های مجازی با لقوه متخاصم ، ترک اطلاعات در معرض خطر سرقت ، قرار گرفتن در معرض غیر مجاز و یا دستکاری های مخرب ، اقامت دارد . علاوه بر این ، این امکان برای ادامه داده های باقی مانده ، موقعی که مشتریان حجم ابر را تخلیه می کنند اما فروشندگان دستگاه های ذخیره سازی و ایمن را بازیافت نمی کنند نیز وجود دارد . تنظیم حریم خصوصی داده های دولتی و محل ارائه و عواقب مالی ، اگر محرمانه بودن اطلاعات را نقض کند یا اگر ارائه دهندگان ابر بی دقتی در انجام محاسبه کنند که جواب نادرستی استنباط شود ، نگرانی دیگری است . به عنوان یک راهبرد جهانی در امنیت محتوا ، تا Trend Micro " همکاری های ابر ماکروسافت" پیشگام پیشرفت امن ابر نسل بعدی است ، شرکتها و سازمان های دیگر را قادر به کار مطمئن و امن در ابر ، می سازد. ابر امن نشان دهنده یک اختراع زیر ساخت امنیتی است که بطور خاص برای کنترل و امنیت حفظ حریم خصوصی داده های مستقر در هر محیط محاسبات ابری است .
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 1663 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 1663 :::::::: افراد آنلاین: 66