با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
21 |
Use of big data analysis to investigate the relationship between natural radiation dose rates and cancer incidences in Republic of Korea
استفاده از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای بررسی رابطه بین میزان دوز پرتوی طبیعی و بروز سرطان در جمهوری کره-2020 In this study, we investigated whether there is a significant relationship between the natural
radiation dose rate and the cancer incidents in Korea by using a big data analysis. The natural
dose rate data for this analysis were the measurement data obtained from the 171 monitoring
posts of the 113 administrative districts in Korea over the 10 years from 2007 and 2016. The
relative cancer incidences for this analysis were the difference in the cancer patients per
hundred thousand people year-on-year in the administrative districts with the five highest and
the five lowest natural gamma dose rates each year over the same period. To analyze the
correlation between the two variables, Spearman’s rank correlation coefficient between the
two rates was derived using R, a well-known big data analysis tool. The analysis showed that
Spearman’s rank correlation coefficient was more than 0.05 and that the correlation between
the two variables was not statistically significant. Keywords: Natural radiation dose rate | Cancer incident | Big data analysis | Relative cancer incidence | Spearman’s rank correlation analysis |
مقاله انگلیسی |
22 |
Factors of fear of crime among Korean citizens: The mediating effect of confidence in the police
عوامل ترس از جرم و جنایت در بین شهروندان کره ای: اثر واسطه ای اعتماد به پلیس-2020 Fear can deteriorate communities and erode the quality of life of residents. Some fear of crime literature argues that the police can be a tool for addressing residents’ fear. However, the exact mechanism through which the police affect fear remains unknown. Using data from the 2013 Korean Crime Victim Survey, we examine the potential role that confidence in the police can play in explaining residents’ fear of crime. Our findings suggest that confidence in the police mediates the relationship between some traditional indicators (i.e., informal social control) of fear. How-ever, the persistent effects of other variables (i.e., gender) remain after accounting for confidence in the police. We discuss the implications of these findings for theory, future research, and public policy. Keywords: Confidence in the police | Fear of crime | Mediating effect | South Korea |
مقاله انگلیسی |
23 |
Exploring the effects of various types of stressors on the physical and mental health symptoms of police officers in South Korea
بررسی اثرات انواع مختلف عوامل استرس زا بر علائم سلامت جسمی و روانی افسران پلیس در کره جنوبی-2020 This study compared the stress levels and physical and mental health symptoms of patrol officers and emergency dispatch officers in South Korea. We further explored stressors affecting the physical and mental health of police officers. Survey data were obtained from 254 patrol officers and 177 emergency dispatch officers working in Seoul. The average stress level exerted by the stressors was compared between groups, with consideration given to the characteristics of emergency calls. Logistic regression analysis was applied to determine the effects of the stressors on police officers’ physical and mental health symptoms. Stress related to organizational management had the highest impact on physical and mental health, and differences in the stressors affecting the two group’s physical and mental health were found. The results suggest that strategies reflecting the respective division stressors and characteristics are necessary. Furthermore, police officers’ stress levels must be closely monitored and reduced through stress management programs. Keywords: Police stress | Health | Patrol officer | Emergency dispatch officer | Public management | Policing |
مقاله انگلیسی |
24 |
A hybrid approach using machine learning and genetic algorithm to inverse modeling for single sphere scattering in a Gaussian light sheet
یک روش ترکیبی با استفاده از یادگیری ماشین و الگوریتم ژنتیک برای مدل سازی معکوس برای پراکندگی تک کره در یک صفحه نور گاوسی-2019 Light scattering has been proven to be an effective tool to characterize and classify particles of different properties. However, inverse modeling to quantitatively retrieve the particle property from light scattering is still a tough task in most applications. In this paper, a hybrid approach using machine learning and genetic algorithm is developed to obtain the geometrical and optical parameters of a sphere from its angular scattering pattern in a light sheet. Scattering patterns related to different parameters are first generated by numerically solving Mie scattering based on angular spectrum theory. Multilayer perception neural network (NN) is then employed to roughly estimate the parameter, while genetic algorithm is adopted to retrieve the precise value. Influences of intensity noise on the inverse modeling are finally examined. Results suggest that the proposed hybrid approach can retrieve the parameters of the sphere from its scattering pattern with high precision in a time-effective manner, which could be widely applied in various scattering-based instruments Keywords: Mie scattering | Inverse modeling | Machine learning | Genetic algorithm | Gaussian light sheet |
مقاله انگلیسی |
25 |
عوامل موفقیت استارتآپهای جهانی کره در بخشهای دیجیتال از طریق بینالمللیسازی
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 30 با افزایش اهمیت استارتآپها در ایجاد اقتصاد ملی پایدار، هم دولت کره و هم پژوهشگران شاهد افزایش توجهات به تقویت رقابتپذیری استارتآپها بودهاند. دولت کره یک سری نوآوریها را ارتقا بخشیده است، اما تعداد منتقدانی که استدلال میکنند مقررات دولتی، مانعی بر سر راه عملکرد کارآمد استارتآپها و ارتقای رقابتپذیر آنها هستند نیز رشد فزاینده داشته است. بسیاری از مطالعات قبلی مرتبط با استارتآپهای کره بر عوامل حیاتی بقا و رشد شامل کارآفرینی، نوآوری، و فناوری تمرکز دارند. با اینحال چنین عواملی، موفقیت بازاری را تضمین نمیکنند. افزون بر قابلیتهای فناورانه، مجموعهی مناسبی از راهبردها نیز نیاز خواهد بود. این مقاله به بررسی پیشرفت استارتآپهای جهانی کره در کسب و کار و دستیابی به موفقیت از طریق راهبرد جهانی میپردازد. این مقاله بطور خاص از مدل ABCD و راهبرد زنجیرهی ارزش جهانی برای تحلیل عوامل موفقیت استارتآپهای دارای رشد سریع در کره که در بخشهای دیجیتال آسهآن (ASEAN) فعالیت دارند استفاده میکند. ما در اینجا استدلال میکنیم استارتآپهای دیجیتال کره از طریق بینالمللیسازی مستقیماً توسط حمایت دولتی شتاب نمیگیرند، بلکه در عوض از مقررات دولتی اجتناب میکنند. افزون بر این، 4 عامل راهبردی مدل ABCD، ورود آنها و موفقیتشان در بازار ASEAN را با توسعهی یک رابطهی مشارکتی با شرکتهای محلی برای عملکردهای کارآمد در شبکهی فرامرزی، تسهیل میکنند.
کلیدواژه ها: عوامل موفقیت | مدل ABCD | زنجیرهی ارزش جهانی | کره | استارتآپها | بخش دیجیتال | بینالمللی سازی | ASEAN |
مقاله ترجمه شده |
26 |
ارزیابی سطح قدامی قرنیه با استفاده از یک سیستم صفحه نول (صفحه نمایش خالی) بهبود یافته
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 22 در این مقاله، یک توپوگرافی صفحه نول مخروطی قرنیه ارائه شده است. این دستگاه برای انطباق با مورفولوژی صورت انسان طراحی شده است و قرنیه انسان را با این فرض که شکل آن بصورت یک سطح کروی است اندازهگیری میکند. ارزیابی عملکرد توپوگرافی بدون صفحه مخروطی قرنیه شامل کالیبراسیون دستگاه و ارزیابی و جبران اعوجاج ایجاد شده توسط لنز مورد استفاده برای به دست آوردن تصاویر است. برای کالیبراسیون دستگاه، ما ارزیابی سطح مرجع کروی با شعاع انحنای ۷.۸ میلی متر و قطر ۱۱ میلی متر را انجام میدهیم. در اینجا ما تفاوت RMS را در ساجیتا (Sagitta) بین سطح ارزیابی شده و بهترین کره متناسب با حدود ۲.۱ متر به دست میآوریم. ما نمونههایی از اندازهگیریهای توپوگرافی سطح را در برخی از قرنیههای انسان ارائه میدهیم. نقشههای انحنای افقی، انحنای سهمی شکل یا انحنای ساژیتال و انحنای نصف النهاری را می توان محاسبه کرد. پارامترهای هندسی دیگر مانند شعاع انحنا و ثابت مخروطی به دست آمدهاند. نتایج توپوگرافی سطح قرنیه با دستگاه توپوگرافی تجاری مبتنی بر پلاسیدو مقایسه شد. |
مقاله ترجمه شده |
27 |
تحلیل و پیشبینی کیفیت هوای شهری براساس الگوریتم هوشمند با بهینهسازی پارامتر و قوانین تصمیمگیری
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 18 آلودگی هوا به طور مداوم بر روی کره زمین تاثیر مخربی دارد، به اکوسیستمها آسیب میرساند، منابع طبیعی را تهی میکند و سلامت انسان را به خطر میاندازد. -=این مقاله الگوریتم هوشمند جدید را پیشنهاد میکند که شامل بهینهسازی پارامترها و قوانین تصمیمگیری برای پیشبینی و تحلیل کیفیت هوای شهری است. از طریق تحلیل دادههای بیست و چهار ساعته کیفیت هوای روزانه ارائه شده توسط ایستگاه نظارت بر کیفیت هوا در پکن، تبرید شبیهسازی شده (SA) و یک درخت تصمیم (DT) به عنوان عوامل اصلی پدیدار میشوند. ما ثابت میکنیم که در الگوریتم بررسی شده، میتوان از SA و DT برای تصمیمگیری قوانین و دستیابی دقیقتر برای طبقهبندی استفاده کرد. در مییابیم که میتوان از SA برای تنظیم بهترین تنظیمات پارامتر برای DT استفاده کرد. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که دقت الگوریتم پیشنهادی برای طبقهبندی بسیار بهتر از سایر رویکردهای موجود است.
کلید واژه ها: کیفیت هوا | الگوریتم هوشمند جدید | تبرید شبیهسازی شده |
مقاله ترجمه شده |
28 |
Detecting temporal changes in the temperature sensitivity of spring phenology with global warming: Application of machine learning in phenological mode
تشخیص تغییرات زمانی در حساسیت دما به فنولوژی فنر با گرم شدن کره زمین: کاربرد یادگیری ماشین در حالت فنولوژی-2019 Phenological models can effectively infer historically missing phenological data, so as to investigate the longterm
relationship between plants and climate change. Large numbers of ecophysiological and statistical models
have been developed in the past few decades, but these models have been unable to make accurate predictions
based on external data. Machine learning (ML) methods have an advantage over traditional statistical methods
for natural science studies. However, only a few phenological models have been coupled with ML methods. In
this study, using long-term leaf unfolding date (LUD) observations collected in Harbin, China, we adopted three
popular ML algorithms for predicting plant LUD and compared the performances of 10 phenological models. We
detected the temperature sensitivity (ST) of the LUD at the species level for the periods 1962–1987 and
1988–2016 (before and after the recent, sudden warming) and temporal changes in ST with a 15-year moving
window for each period. The results show that the gradient boosting decision tree (GBDT) model performs
obviously better than the other models for external validation data, while avoiding model overfitting. Most
species showed an increase in ST during the 1988–2016 period, and the temporal changes in ST significantly
decreased during both periods. The temporal changes in ST from the phenological data predicted by the GBDT
model is significantly higher than that of other models, which indicates that the traditional phenological models
may underestimate the response of LUD to climate warming. We found a prevalent decline in the magnitude of
ST with increasing preseason temperature variance at the species level. Our research suggests that machine
learning algorithms should be more widely used in future phenological model research, and temporal changes in
ST should be investigated in order to broaden our understanding of plants’ ability to adapt to future climate
change. Keywords: Leaf unfolding date | Machine learning | Phenological model | Temperature sensitivity | Temperature variance | Temporal changes |
مقاله انگلیسی |
29 |
Group recommender systems: A multi-agent solution
سیستم های توصیه گر: یک راه حل چند عاملی-2019 Providing recommendations to groups of users has become a promising research area, since many items
tend to be consumed by groups of people. Various techniques have been developed aiming at making
recommendations to a group as a whole. Most works use aggregation techniques to combine preferences,
recommendations or profiles. However, satisfying all group members in an even way still remains as
a challenge. To deal with this problem, we propose an extension of a multi-agent approach based on
negotiation techniques for group recommendation. In the approach, we use the multilateral Monotonic
Concession Protocol (MCP) to combine individual recommendations into a group recommendation. In
this work, we extend the MCP protocol to allow users to personalize the behavior of the agents. This
extension was evaluated in two different domains (movies and points of interest) with satisfactory results.
We compared our approach against different baselines, namely: a preference aggregation algorithm, a
recommendation aggregation algorithm, and a simple one-step negotiation. The results show evidence
that, when using our negotiation approach, users in the groups are more uniformly satisfied than with
traditional aggregation approaches. Keywords: Recommender systems | Group recommendations | Multi-agent systems | Negotiation |
مقاله انگلیسی |
30 |
Do technology entrepreneurship and external relationships always promote technology transfer? Evidence from Korean public research organizations
آیا کارآفرینی در فن آوری و روابط خارجی همیشه باعث انتقال فناوری می شوند؟ شواهد سازمان های تحقیقاتی عمومی کره-2019 This study aims to investigate the effects of public research organizations technology entrepreneurship and
external relationships on technology transfer performance. The results show that the degree of public research
organizations-industry collaboration has a negative effect on public research organizations’ spin-off creation but
positive effects on their technology license agreements and licensing income. In addition, both organizationaland
individual-level technology entrepreneurship positively affect public research organizations’ technology
licensing income and, simultaneously, have a negative moderating effect on the relationship between the degree
of public research organizations-industry collaboration and spin-off creation. Therefore, public research organizations’
top managements and policy makers should consider these different mechanisms and the doubleedged
sword effects of external relationships when they formulate strategies or policies for technology commercialization. Keywords: Public research organization | Technology entrepreneurship | External relationship | Technology transfer | Technology commercialization | Technology license | Spin-off |
مقاله انگلیسی |