دانلود و نمایش مقالات مرتبط با کنترل فازی::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - کنترل فازی

تعداد مقالات یافته شده: 9
ردیف عنوان نوع
1 Optimization based energy management strategy for fuel cell/battery/ultracapacitor hybrid vehicle considering fuel economy and fuel cell lifespan
استراتژی مدیریت انرژی مبتنی بر بهینه سازی موتور سوخت هیبریدی / باتری / ماورا بنفش با توجه به مصرف سوخت و طول عمر سلول سوختی-2020
Optimization of energy management strategy (EMS) for fuel cell/battery/ultracapacitor hybrid electrical vehicle (FCHEV) is primarily aimed on reducing fuel consumption. However, serious power fluctuation has effect on the durability of fuel cell, which still remains one challenging barrier for FCHEVs. In this paper, we propose an optimized frequency decoupling EMS using fuzzy control method to extend fuel cell lifespan and improve fuel economy for FCHEV. In the proposed EMS, fuel cell, battery and ultracapacitor are employed to supply low, middle and high-frequency components of required power, respectively. For accurately adjusting membership functions of proposed fuzzy controllers, genetic algorithm (GA) is adopted to optimize them considering multiple constraints on fuel cell power fluctuation and hydrogen consumption. The proposed EMS is verified by Advisor-Simulink and experiment bench. Simulation and experimental results confirm that the proposed EMS can effectively reduce hydrogen consumption in three typical drive cycles, limit fuel cell power fluctuation within 300 W/s and thus extend fuel cell lifespan.
Keywords: Fuel cell electrical hybrid vehicle | Energy management strategy | Frequency decoupling | Fuzzy control | Genetic algorithm
مقاله انگلیسی
2 Fuzzy control system for variable rate irrigation using remote sensing
سیستم کنترل فازی برای آبیاری با سرعت متغیر با استفاده از سنجش از دور-2019
Variable rate irrigation (VRI) is the capacity to spatially vary the depth of water application in a field to handle different types of soils, crops, and other conditions. Precise management zones must be devel- oped to efficiently apply variable rate technologies. However, there is no universal method to determine management zones. Using speed control maps for the central pivot is one option. Thus, this study aims to develop an intelligent fuzzy inference system based on precision irrigation knowledge, i.e., a system that can create prescriptive maps to control the rotation speed of the central pivot. Satellite images are used in this study because remote sensing offers quick measurements and easy access to information on crops for large irrigation areas. Based on the VRI-prescribed map created using the intelligent decision- making system, the pivot can increase or decrease its speed, reaching the desired depth of application in a certain irrigation zone. Therefore, considering the spatial variability in the crop has made the strategy of speed control more realistic than traditional methods for crop management. The intelligent irrigation system pointed out areas with lower leaf development, indicating that the pivot must reduce its speed, thus increasing the water layer applied to that area. The existence of well-divided zones could be ob- served; each zone provides a specific value for the speed that the pivot must develop for decreasing or increasing the application of the water layer to the crop area. Three quarters of the total crop area had spatial variations during water application. The set point built by the developed system pointed out zones with a decreased speed in the order of 50%. From the viewpoint of a traditional control, the relay from pivot percent timer should have been adjusted from 70% to 35% whenever the central pivot passed over that specific area. The proposed system obtained values of 37% and 47% to adjust the pivot percent timer. Therefore, it is possible to affirm that traditional control models used for central-pivot irrigators do not support the necessary precision to meet the demands of speed control determined by the developed VRI systems. Results indicate that data from the edaphoclimatic variables when well-fitted to the fuzzy logic can solve uncertainties and non-linearities of an irrigation system and establish a control model for high-precision irrigation.
Keywords: Fuzzy control | Variable rate irrigation | Speed control | Remote sensing | Decision support system
مقاله انگلیسی
3 مدیریت ترافیک با استفاده از رگرسيون لجستيک به همراه منطق فازی
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 15
تراکم ترافیک یکی از مشکلات عمده در اکثر شهرهای سراسر جهان است و منجر به مشکلاتی مانند آلودگی، اتلاف وقت، ترافیک طولانی در جاده ها و حوادث می شود. بهبود زیرساخت های جاده، راه حل عملی برای حل مشکل نیست. در سناریو زندگی واقعی، مسیر کوتاهتر تا مقصد، منجر به جذب اکثریت مردم می شود و گاهی شرایط ترافیک را تشدید می¬کند. بنابراین، اطلاعات ترافیکی در لحظه برای تصمیم گیری هوشمندانه انتخاب مسیر حرکت ضروری است. علاوه بر این، سیستمی شامل فاکتور فاصله نسبت به مقصد با در نظر گرفتن وضعیت ترافیکی آن مسیر، به راه حل مشکل افزوده شد. پارامترهای خاصی نظیر فاصله، شرایط آب و هوایی، موقعیت جغرافیایی، روز هفته و زمان برای حل مشکل در نظر گرفته شد و راه حل هایی برای مشکلات پیدا شد. در این مقاله ترکیبی از رگرسيون لجستيک با منطق فازی مثل تصمیم گیری هوشمندان در انتخاب مسیر بهتر ارائه شد. این روش برای محاسبه احتمال هر مسیر، با در نظر گرفتن اطلاعات ترافیکی لحظه ای، فاصله و جاده استفاده شد و سپس برای تصمیم گیری بروی سناریوی نامطلوب استفاده گردید. روش پیشنهادی تعداد پارامترهایی مانند فاصله، شرایط آب و هوایی، موقعیت جاده، روز از هفته و زمان را در نظر می گیرد.
کلید واژه : رگرسيون لجستيک | مدیریت ترافیک | تراکم | منطق فازی | الگوریتم بهینه سازی | کنترل فازی
مقاله ترجمه شده
4 Control Strategy for Vehicular and Pedestrian Midblock Crossing Movements
استراتژی کنترل برای حمل و نقل متقابل وسایل نقلیه و عابر پیاده-2017
On major corridors where mid-block pedestrian crossing exists, traffic flows are frequently interrupted by pedestrian crossing movements. The pedestrian crossings operated by manual control may cause vehicular movements experience unexpected stops and excess travel delay. Specifically in developing countries, the signal timing and pedestrian crossing operations are intuitively judged by individual police patrols or crossing guards. The objectives of this study are (i) to examine the decision mechanism of the crossing guards; (ii) to develop the simulation models that replicate the crossing guard control at midblock pedestrian crossings and evaluate their operational performances; and (iii) to determine the most reasonable and viable control strategy that balances the mobility of vehicular and pedestrian flows. This study proposes a fuzzy logic control strategy to analyse the optimal traffic signal setting for pedestrian crossing signals along an urban corridor. The fuzzy logic signal control is used to characterize subjective and imprecise decision made by police patrols. It is applicable to deal with a complex traffic condition. The study tests the proposed scheme with the real-world congested corridor in Chiang Mai, Thailand. Traffic data were collected from the field during the peak period; and the opinions of the judgment rules were gathered from the police patrols. The study used a microscopic traffic simulation to evaluate the measures of effectiveness of the proposed control strategy and compare its performance with the conventional pedestrian crossing signal including fixed-time and demand-actuated signal operation. The expected results of this study are (i) an alternative approach to control traffic signals for both vehicular and pedestrian flows; and (ii) a simulation-based environment that can evaluate vehicular and pedestrian performance measures.
Keywords: traffic management | signal control | pedestrian signal crossing | fuzzy control strategy
مقاله انگلیسی
5 An intelligent control system for traffic lights with simulation-based evaluation
یک سیستم کنترل هوشمند برای چراغ راهنمایی با ارزیابی مبتنی بر شبیه سازی-2017
This paper introduces an intelligent control system for traffic signal applications, called Fuzzy Intelligent Traffic Signal (FITS) control. It provides a convenient and economic approach to improve existing traffic light infrastructure. The control system is programmed on an intermediate hardware device capable of receiving messages from signal controller hardware as well as overriding traffic light indications during real-time operations. Signal control and optimization toolboxes are integrated into the embedded software in the FITS hardware device. A fuzzy logic based control has been implemented in FITS. In order to evaluate the effects of FITS system, this study attempts to develop a computational framework to evaluate FITS system using microscopic traffic simulation. A case study is carried out, comparing different commonly used signal control strategies with the FITS control approach. The simulation results show that the control system has the potential to improve traffic mobility, compared to all of the tested signal control strategies, due to its ability in generating flexible phase structures and making intelligent timing decisions. In addition, the effects of detector malfunction are also investigated in this study. The experiment results show that FITS exhibits superior performance than several other controllers when a few detectors are out-of-order due to its self-diagnostics feature.
Keywords: Adaptive traffic signal control | Fuzzy control | Embedded system | Real-time traffic simulation
مقاله انگلیسی
6 An intelligent integrated control of hybrid hot air-infrared dryer based on fuzzy logic and computer vision system
کنترل یکپارچه هوشمند هیبرید خشک کن هوا مادون قرمز بر اساس منطق فازی و سیستم بینایی کامپیوتری-2017
In this study, an intelligent fuzzy-machine vision control system (FMCS) was developed to control the operating variables throughout a hybrid hot air-infrared drying process. The total discoloration and the shrinkage of thin layer kiwifruit slices were monitored in real time using a computer vision system (CVS). These values along with calculated energy consumption obtained from preliminary experiments, were fed into a genetic algorithm (GA) framework to optimize a fuzzy logic control system. The perfor- mance of the fuzzy controller was evaluated for kiwifruit drying using a laboratory-scale hot air-infrared dryer. The results indicated that the hybrid drying could significantly reduce the drying load/time com- pared with the hot air drying. The FMCS application showed a good balance between energy consumption (0.158 kW h) and product quality (DE = 2.32).© 2017 Elsevier B.V. All rights reserved.
Keywords:Kiwifruit | Fuzzy control | Genetic algorithm | Hybrid hot air-infrared dryer | Computer vision system
مقاله انگلیسی
7 طراحی تکامل‌یافته‌ی یک تثبیت کننده‌ی سیستم قدرت مد لغزشی فازی وفقی غیرمستقیم برای سیستم‌های قدرت چندماشینه
سال انتشار: 2014 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 30
در این مقاله یک تثبیت کننده‌ی سیستم قدرت مبتنی بر مد لغزشی فازی وفقی غیرمستقیم برای میرا کردن حالت‌های نوسانی محلی و درون حوزه‌ای برای سیستم‌های قدرت چندماشینه ارائه شده است. طراحی کنترل کننده‌ی پیشنهاد شده بر اساس یک کنترل فازی وفقی که ترکیبی از یک کنترل کننده‌ی انتگرالی تناسبی با یک کنترل کننده‌ی مد لغزشی است می‌باشد. انحراف سرعت ژنراتور و مشتق آن بعنوان سیگنال‌های ورودی به یک سیستم منطق فازی که توابع سیستم قدرت ناشناخته را تقریب می‌زند انتخاب شده‌‌اند و از یک رگولاتور انتگرالی تناسبی برای حذف برخوردهای نامطلوب مد لغزشی استفاده شده است. با استفاده از استنتاج لایپانف ، قوانین انطباق در یک طرح فازی وفقی غیرمستقیم که بدقت تغییرات را در شرایط عملکردی سیستم توان دنبال می‌کند توسعه یافته‌اند. کارایی تثبیت کننده‌ی پیشنهادی برای یک سیستم قدرت دو حوزه‌ای چهار ماشینه که در معرض انواع مختلف اغتشاشات قرار دارد مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج شبیه‌سازی که با نتایج بدست آمده با یک PSS قدیمی، با یک تثبیت کننده‌ی مبتنی بر منطق فازی و با یک PSS فازی وفقی مقایسه شده‌اند، به وضوح مؤثر بودن و مقاومت روش پیشنهادی را نشان می‌دهند.
کلمات کلیدی: کنترل مد لغزشی | PI | منطق فازی | کنترل وفقی | سیستم قدرت چندماشینه | تثبیت کننده‌ی سیستم قدرت.
مقاله ترجمه شده
8 کنترل فازی نظارتی برای بازوی روبات با 5 درجه آزادی
سال انتشار: 2012 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 18
کنترل بازوی ماهر مکانیکی یک روبات به سبب طبیعت غیر خطی آن، چالش زا است. کنترلر PID هنوز به سبب سادگی آن به عنوان کنترل معیار و محک در صنعت در نظر گرفته می شود. تکنیک های کنترل غیر خطی خیلی پیچیده هستند و مورد علاقه محسوب نمی شوند. با این وجود، کنترل فازی مورد علاقه تر است و عملکرد خوبی را ارائه می دهد. این مقاله، کنترل فازی را با کنترل PID ترکیب می کند تا یک کنترلر PID فازی نظارتی برای یک سیستم بازوی روبات با پنج درجه آزادی، تولید کند. این کنترل ارائه شده، به صورت آنلاین کار می کند تا عملکرد بهتری به دست بدهد. نتایج شبیه سازی با استفاده از متلب/سیمولینک، نشان-دهنده ی نتایج بهتر این کنترلر است.
کلمات کلیدی: فازی | کنترل نظارتی | 5 درجه آزادی | بازوی روبات
مقاله ترجمه شده
9 کنترل فازی نظارتی برای بازوی روبات با 5 درجه آزادی
سال انتشار: 2012 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 16
کنترل بازوی ماهر مکانیکی یک روبات به سبب طبیعت غیر خطی آن، چالش زا است. کنترلر PID هنوز به سبب سادگی آن به عنوان کنترل معیار و محک در صنعت در نظر گرفته می شود. تکنیک های کنترل غیر خطی خیلی پیچیده هستند و مورد علاقه محسوب نمی شوند. با این وجود، کنترل فازی مورد علاقه تر است و عملکرد خوبی را ارائه می دهد. این مقاله، کنترل فازی را با کنترل PID ترکیب می کند تا یک کنترلر PID فازی نظارتی برای یک سیستم بازوی روبات با پنج درجه آزادی، تولید کند. این کنترل ارائه شده، به صورت آنلاین کار می کند تا عملکرد بهتری به دست بدهد. نتایج شبیه سازی با استفاده از متلب/سیمولینک، نشان-دهنده ی نتایج بهتر این کنترلر است.
کلمات کلیدی: فازی | کنترل نظارتی | 5 درجه آزادی | بازوی روبات
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 2636 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 2636 :::::::: افراد آنلاین: 63