دانلود و نمایش مقالات مرتبط با یادگیری ماشین احتمالی::صفحه 1
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - یادگیری ماشین احتمالی

تعداد مقالات یافته شده: 2
ردیف عنوان نوع
1 Training Hybrid Classical-Quantum Classifiers via Stochastic Variational Optimization
آموزش طبقه‌بندی‌کننده‌های ترکیبی کلاسیک-کوانتومی از طریق بهینه‌سازی تغییرات تصادفی-2022
Quantum machine learning has emerged as a potential practical application of near-term quantum devices. In this work, we study a two-layer hybrid classical-quantum classifier in which a first layer of quantum stochastic neurons implementing generalized linear models (QGLMs) is followed by a second classical combining layer. The input to the first, hidden, layer is obtained via amplitude encoding in order to leverage the exponential size of the fan-in of the quantum neurons in the number of qubits per neuron. To facilitate implementation of the QGLMs, all weights and activations are binary. While the state of the art on training strategies for this class of models is limited to exhaustive search and single-neuron perceptron-like bit-flip strategies, this letter introduces a stochastic variational optimization approach that enables the joint training of quantum and classical layers via stochastic gradient descent. Experiments show the advantages of the approach for a variety of activation functions implemented by QGLM neurons.
Index Terms: Probabilistic machine learning | quantum computing | quantum machine learning.
مقاله انگلیسی
2 Parameters estimation in Ebola virus transmission dynamics model based on machine learning
برآورد پارامترها در مدل دینامیک انتقال ویروس ابولا بر اساس یادگیری ماشین-2019
This paper presents the application of machine learning to parameter estimation in biomathematical model. The background of Ebola disease was introduced, including the structure and morphology of the virus, the causes of disease, the mode of transmission, prevention and control measures. Meanwhile, it is essential to present the mechanism of this method, the application and calculation process, and the parameters. Compared with other methods, this method can not only obtain more accurate parameter values based on fewer and scattered data, but also estimate the parameters appearing anywhere in the partial differential equation, and automatically filter arbitrary noise data through Gaussian priori hypothesis.
Keywords: Ebola | Probabilistic machine learning | Multi-output Gaussian process | Kernel function
مقاله انگلیسی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 5116 :::::::: بازدید دیروز: 3097 :::::::: بازدید کل: 39383 :::::::: افراد آنلاین: 49