دانلود و نمایش مقالات مرتبط با یادگیری ماشین در مراقبت های بهداشتی::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - یادگیری ماشین در مراقبت های بهداشتی

تعداد مقالات یافته شده: 1
ردیف عنوان نوع
1 Leveraging implicit expert knowledge for non-circular machine learning in sepsis prediction
استفاده از دانش تخصصی ضمنی برای یادگیری ماشین غیر دایره ای در پیش بینی سپسیس-2019
Sepsis is the leading cause of death in non-coronary intensive care units. Moreover, a delay of antibiotic treatment of patients with severe sepsis by only few hours is associated with increased mortality. This insight makes accurate models for early prediction of sepsis a key task in machine learning for healthcare. Previous approaches have achieved high AUROC by learning from electronic health records where sepsis labels were defined automatically following established clinical criteria. We argue that the practice of incorporating the clinical criteria that are used to automatically define ground truth sepsis labels as features of severity scoring models is inherently circular and compromises the validity of the proposed approaches. We propose to create an independent ground truth for sepsis research by exploiting implicit knowledge of clinical practitioners via an electronic questionnaire which records attending physicians’ daily judgements of patients’ sepsis status. We show that despite its small size, our dataset allows to achieve state-of-the-art AUROC scores. An inspection of learned weights for standardized features of the linear model lets us infer potentially surprising feature contributions and allows to interpret seemingly counterintuitive findings.
Keywords: Machine learning in health care | Sepsis prediction
مقاله انگلیسی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 4837 :::::::: بازدید دیروز: 3097 :::::::: بازدید کل: 39104 :::::::: افراد آنلاین: 43